Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027286
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVIEIRA, F. D.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.pt_BR
dc.contributor.otherFÁBIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.pt_BR
dc.date.accessioned2015-10-27T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2015-10-27T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2015-10-27pt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.other18466pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027286pt_BR
dc.descriptionEste artigo apresenta um conjunto de modelos baseados em técnicas de mineração de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as raças de ovinos Crioula, Morada Nova e Santa Inês.pt_BR
dc.description.uribitstream/item/131832/1/16-fabio-danilo-vieira-155.pdfpt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015.pt_BR
dc.relation.ispartofEmbrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)pt_BR
dc.subjectPolimorfismo de nucleotídeo únicopt_BR
dc.subjectSeleção de atributospt_BR
dc.subjectRegressão penalizadapt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectPredictive modelingpt_BR
dc.subjectPenalized methodspt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.titleUso de técnicas de mineração de dados para suporte à certificação racial de ovinos.pt_BR
dc.typeArtigo em anais de congresso (ALICE)pt_BR
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.nalthesaurusSingle nucleotide polymorphismpt_BR
dc.description.notesSBIAgro 2015.pt_BR
dc.format.extent2p. 1-10.pt_BR
dc.ainfo.id1027286pt_BR
dc.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00pt_BR
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
16fabiodanilovieira155.pdf173,47 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace