Índices de vegetação aplicados na discriminação de classes de idade e manejo de Pinus.

CARMELLO, D. I.; BOLFE, E. L.; GOMES, P. B.; OSHIRO, O. T.; CARDOSO, D. J.

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	CARMELLO, D. I.	pt_BR
dc.contributor.author	BOLFE, E. L.	pt_BR
dc.contributor.author	GOMES, P. B.	pt_BR
dc.contributor.author	OSHIRO, O. T.	pt_BR
dc.contributor.author	CARDOSO, D. J.	pt_BR
dc.date.accessioned	2015-10-28T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2015-10-28T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2015-10-28	pt_BR
dc.date.issued	2015	pt_BR
dc.identifier.citation	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015. Anais... Campinas: IAC, 2015.	pt_BR
dc.identifier.isbn	978-85-7029-131-8	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027422	pt_BR
dc.description	O objetivo do estudo foi discriminar classes de idade e manejo de áreas de plantio de Pinus localizadas no planalto norte catarinense, por meio da avaliação dos índices de vegetação (IV). Para a geração dos índices NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada), NDVI-RE (índice de vegetação por diferença normalizada na borda vermelha), EVI (índice de vegetação realçado) e ARI (índice de reflectância da antocianina), foram utilizadas duas cenas do satélite RapidEye de novembro de 2013. Foram selecionadas parcelas plantadas nos anos 1999, 2003 e 2007, em situações com e sem desbaste. Entre as parcelas com essas características, foram sorteadas ao acaso seis repetições para cada tratamento. Após a extração dos valores dos IV de cada parcela, foram feitas as seguintes análises: (1) comparação dos valores médios de IV das parcelas de 1999, 2003 e 2007, sem desbaste, pelos testes Anova e Tukey; (2) comparação dos valores médios de IV considerando os fatores ano (1999 e 2003) e manejo (sem e com desbaste), pelos testes Anova dois fatores e Tukey. Para todos os testes foi considerado o nível de significância de 5%. Os resultados permitem concluir que os IVs estudados foram adequados para a separação das classes de idade de Pinus, com especial destaque para o NDVI-RE, que diferenciou as três classes de idade. Já para as imagens que não têm banda borda do vermelho, a separação pode ser feita pela combinação do ARI com o NDVI ou o EVI. Não foi possível fazer a discriminação das classes de manejo.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Índice de vegetação	pt_BR
dc.subject	RapidEye	pt_BR
dc.title	Índices de vegetação aplicados na discriminação de classes de idade e manejo de Pinus.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2016-03-17T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Sensoriamento Remoto	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Pinus	pt_BR
dc.format.extent2	8 p.	pt_BR
riaa.ainfo.id	1027422	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2016-03-17	pt_BR
dc.contributor.institution	ISABELLA DENARDI CARMELLO, BOLSISTA CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; PRISCILA BROCHADO GOMES, SPM E Campinas; OSVALDO TADATOMO OSHIRO, CNPM; DENISE JETON CARDOSO, CNPF.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPM)

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