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dc.contributor.authorBENSUASKI, P. P.pt_BR
dc.contributor.authorARAUJO, L. S. dept_BR
dc.contributor.authorLOEBMANN, D. G. dos S. W.pt_BR
dc.contributor.authorSANTOS, V. C.pt_BR
dc.contributor.authorVICENTE, L. E.pt_BR
dc.date.accessioned2015-10-28T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2015-10-28T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2015-10-28pt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015. Anais... Campinas: IAC, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027467pt_BR
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de aplicação do algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) em imagens OLI/Landsat para a discriminação de áreas de seringueira na região noroeste do Estado de São Paulo. Na imagem, amostras dos alvos dominantes da paisagem foram empregadas para gerar a classificação SAM. Com base em pontos coletados em trabalho de campo, a classificação das áreas de seringueira foi analisada com 33,3% de acertos, 51,3% de erros aceitáveis e 15,4% de erros não aceitáveis, o que é um resultado satisfatório para a análise exploratória realizada.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectClassificaçãopt_BR
dc.subjectSpectral Angle Mapper (SAM)pt_BR
dc.titlePotencial de aplicação do algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) em imagens Landsat para discriminação de áreas de seringueira.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2016-03-17T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroHevea Brasiliensispt_BR
dc.subject.thesagroSeringueirapt_BR
dc.subject.nalthesaurusLandsatpt_BR
dc.format.extent28 p.pt_BR
riaa.ainfo.id1027467pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2016-03-17pt_BR
dc.contributor.institutionPAOLLA PIERIN BENSUASKI, ESTAGIÁRIA CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; VINÍCIUS CASTILHO SANTOS, ESTAGIÁRIO CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM.pt_BR
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPM)

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