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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorANTUNES, J. F. G.pt_BR
dc.contributor.authorLAMPARELLI, R. A. C.pt_BR
dc.contributor.authorRODRIGUES, L. H. A.pt_BR
dc.date.accessioned2015-11-17T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2015-11-17T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2015-11-17pt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1028707pt_BR
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi mapear o cultivo da cana-de-açúcar por meio da classificação baseada em redes neuro-fuzzy utilizando séries temporais de índices de vegetação MODIS, no Estado de São Paulo, ao longo das safras 2004/2005 a 2011/2012.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectCana-de-açúcarpt_BR
dc.subjectProcessamento de imagempt_BR
dc.subjectAnálise harmônicapt_BR
dc.subjectRedes neuro-fuzzypt_BR
dc.subjectHarmonic analysispt_BR
dc.subjectNeuro-fuzzy networkspt_BR
dc.titleMapeamento do cultivo da cana-de-açúcar por meio da classificação de séries temporais de dados MODIS.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento remotopt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusImage analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusSugarcanept_BR
dc.description.notesSBSR 2015.pt_BR
dc.format.extent2p. 3237-3244.pt_BR
riaa.ainfo.id1028707pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionJOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, Nipe/Unicamp; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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