Calibração do modelo Aquacrop para estimativa de rendimento de milho no semiárido do Brasil.

MARTINS, M. A.; TOMASELLA, J.; GIAROLLA, A.; ALVALÁ, R. C. S.; ANDRADE, C. L. T.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	MARTINS, M. A.	pt_BR
dc.contributor.author	TOMASELLA, J.	pt_BR
dc.contributor.author	GIAROLLA, A.	pt_BR
dc.contributor.author	ALVALÁ, R. C. S.	pt_BR
dc.contributor.author	ANDRADE, C. L. T.	pt_BR
dc.date.accessioned	2015-12-01T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2015-12-01T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2015-12-01	pt_BR
dc.date.issued	2015	pt_BR
dc.identifier.citation	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1030153	pt_BR
dc.description	A região Semiárida brasileira é afetada por secas recorrentes que comprometem a agricultura de subsistência na região. Dentre as culturas de subsistência cita-se o milho tendo grande importância na alimentação humana e animal. Devido às secas recursivas a produtividade dessa cultura é relativamente baixa e afeta a segurança alimentar da população e suprimento de alimentos para os animais. Com o intuito de antever possíveis variações e quebras na produtividade agrícola, modelos de cultura podem ser utilizados para subsidiar o planejamento por parte dos tomadores de decisão, afim de mitigar os efeitos da seca na agricultura e garantir a segurança alimentar. Assim, visando avançar nos estudos sobre o tema o objetivo deste trabalho foi calibrar o modelo AquaCrop para estimar produtividade de milho na região Semiárida do Brasil. Foram considerados 21 municípios pertencentes ao semiárido brasileiro e um total de 47 safras. Dados meteorológicos observados foramobtidos junto ao INMET e CPTEC/INPE e dados experimentais da cultura de milho disponibilizados pela EMBRAPA; O desempenho do modelo foi avaliado baseando-se nos coeficientes estatísticos de precisão (r²), acurácia (d) e confiança (c). Resultados preliminares mostraram boa capacidade do modelo AquaCrop em estimar produtividade de milho na área estudada com índices de precisão, acurácia e confiança de 0.66; 0.84 e 0.68, respectivamente.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Modelagem	pt_BR
dc.title	Calibração do modelo Aquacrop para estimativa de rendimento de milho no semiárido do Brasil.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2016-02-16T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Zea mays	pt_BR
dc.subject.thesagro	Safra	pt_BR
dc.subject.thesagro	Produtividade	pt_BR
riaa.ainfo.id	1030153	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2016-02-16	pt_BR
dc.contributor.institution	CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPMS)

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