Mapeamento digital da CTC em solos do semiárido brasileiro.

CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	CHAGAS, C. da S.	pt_BR
dc.contributor.author	CARVALHO JUNIOR, W. de	pt_BR
dc.contributor.author	BHERING, S. B.	pt_BR
dc.contributor.author	PEREIRA, N. R.	pt_BR
dc.date.accessioned	2015-12-14T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2015-12-14T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2015-12-14	pt_BR
dc.date.issued	2015	pt_BR
dc.identifier.citation	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1031631	pt_BR
dc.description	O planejamento de uso e o manejo sustentável da terra requerem informações confiáveis sobre a distribuição espacial de propriedades físicas e químicas do solo que afetam os processos e serviços na paisagem. Neste sentido, a capacidade de troca catiônica (CTC) é uma das propriedades do solo mais importantes, sendo considerada como um indicador vital da qualidade do solo, porém, sua obtenção é cara e demorada. Embora muitos estudos tenham sido conduzidos para identificar o padrão espacial da distribuição de propriedades do solo em várias escalas e várias paisagens, pouco se conhece sobre as relações existentes entre estas propriedades e diferentes covariáveis ambientais no semiárido brasileiro. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi avaliar a eficiência dos modelos random forest (RF) e a cokrigagem (CK), implementados no software livre R, em conjunto com dados do sensor TM do Landsat 5 e atributos do terreno, no mapeamento digital da CTC em solos no semiárido brasileiro. Foram utilizadas 499 amostras da camada superficial (0 - 20 cm) dos solos. Os resultados obtidos, com base no conjunto de validação, mostraram que a melhor predição da CTC foi obtida pela co-krigagem, com R2 de 0,58 contra um R2 de 0,44 obtido pelo modelo random forest. O uso de covariáveis obtidas por sensoriamento remoto orbital e atributos do terreno, aliadas com as abordagens empregadas mostrou bom potencial para estimar valores de CTC nas condições do semiárido brasileiro.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Mapeamento digital de solos	pt_BR
dc.subject	Random forest	pt_BR
dc.subject	Cokrigagem	pt_BR
dc.title	Mapeamento digital da CTC em solos do semiárido brasileiro.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2016-03-02T11:11:11Z	pt_BR
riaa.ainfo.id	1031631	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2016-03-02	pt_BR
dc.contributor.institution	CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS.	pt_BR
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPS)

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