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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorALVARENGA, S. V. R.pt_BR
dc.contributor.authorNOGUEIRA, S. F.pt_BR
dc.contributor.authorSILVA, G. B. S. dapt_BR
dc.contributor.authorQUARTAROLI, C. F.pt_BR
dc.contributor.authorVICTORIA, D. de C.pt_BR
dc.date.accessioned2016-02-19T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2016-02-19T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2016-02-19pt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2015. 1 CD-ROM. CIIC 2015. Nº 15507.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1037730pt_BR
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi testar o potencial de discriminação do índice de vegetação Enhanced Vegetation Index-2 (EVI-2), derivado de uma imagem de alta resolução WorldView-2, na avaliação de 11 tipos de sistemas de produção em pecuária, com diferentes níveis de manejo e quatro espécies de capim, independente do sistema de produção. Os resultados mostraram discriminação entre os sistemas intensivos (irrigados e fertilizados) e extensivos, bem como entre os capins Panicum maximum e a mistura Brachiaria brizantha ? Brachiara decumbens. As técnicas avaliadas são promissoras na diferenciação de sistemas pecuários mais intensivos, considerados mais sustentáveis, dos sistemas tradicionais extensivos, com tendência à degradação.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectÍndice de vegetaçãopt_BR
dc.subjectPasturept_BR
dc.titleDiscriminação de sistemas de produção em pecuária por meio de EVI-2 derivado do sensor worldview-2.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-05-03T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroPastagempt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.nalthesaurusremote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusvegetation indexpt_BR
dc.format.extent28 p.pt_BR
riaa.ainfo.id1037730pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-05-03 -03:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionSamantha Vanessa Rodrigues Alvarenga, Bolsista CNPq (PIBIC), Embrapa Monitoramento por Satélite; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; CARLOS FERNANDO QUARTAROLI, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPM)

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