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dc.contributor.authorSERVIDONE, G.pt_BR
dc.contributor.authorTERNES, S.pt_BR
dc.contributor.authorROSSI, M.pt_BR
dc.date.accessioned2016-02-26T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2016-02-26T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2016-02-26pt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.citationIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1038863pt_BR
dc.descriptionA Anemia Infecciosa Equina (AIE) é uma doença grave no Pantanal Sul-Mato-Grossense, e uma das possíveis vias de infecção é a iatrogênica. A obtenção de dados do processo infeccioso no campo que permitam estimar a força de infecção da transmissão da AIE é uma etapa onerosa, pois envolve altos custos e o bem estar animal. Para contornar a escassez de tais dados, implementou-se um sistema baseado em regras fuzzy para mimetizar a força de infecção correspondente ao reúso de possíveis agulhas contaminadas nos cavalos. Este parâmetro epidemiológico foi gerado por diferentes t-normas, verificando-se sua importância nos respectivos resultados do modelo matemático.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectTeoria de conjuntos fuzzypt_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.subjectForça de infecçãopt_BR
dc.subjectAnemia infecciosa equinapt_BR
dc.titleExplorando o uso da Teoria Fuzzy no software R: estudo de caso para avaliar a força de infecção da Anemia Infecciosa Equina (AIE).pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroEpidemiologiapt_BR
dc.subject.nalthesaurusFuzzy logicpt_BR
dc.format.extent2p. 112-118.pt_BR
riaa.ainfo.id1038863pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionGABRIELA SERVIDONE, Unicamp; SÔNIA TERNES, CNPTIA; MARCELO ROSSI, Bolsista PNPD/CNPq.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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