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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1040466Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | SALAME, M. F. A. | |
| dc.contributor.author | SALAME, F. M. | |
| dc.date.accessioned | 2020-04-28T04:38:58Z | - |
| dc.date.available | 2020-04-28T04:38:58Z | - |
| dc.date.created | 2016-03-10 | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.citation | In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS INTELIGENTES, 1., 2015, Manaus. Anais... Manaus: UEA, 2015. p. 73-80. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1040466 | - |
| dc.description | A Tuberculose é um problema de saúde pública mundial. Existem portadores de infecção latente, que podem evoluir futuramente com a doença. O Ministério da Saúde do Brasil identificou os grupos de risco de adoecimento e atribuiu algumas variáveis que auxiliam a equipe médica na decisão de tratar esses indivíduos antes que adoeçam. Baseando-se nesse contexto foi realizada a simulação de 305 casos clínicos, que posteriormente foram submetidos ao processamento de cinco algoritmos de aprendizado de máquina utilizando a ferramenta WEKA, obtendo melhor acurácia o algoritmo J48 com a técnica de árvore de decisão. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.title | Comparação de técnicas de aprendizado de máquina com pré-processamento para decisão de profilaxia da tuberculose. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Tuberculose | |
| riaa.ainfo.id | 1040466 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2020-04-27 | |
| dc.contributor.institution | MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA; Flavia Matos Salame, UEA. | |
| Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CPAA)  | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| CACSI-Anais2015-2Salame.pdf | 19.1 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
