Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1047316
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorFIGUEIREDO, E. O.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. V. N. d'pt_BR
dc.contributor.authorFEARNSIDE, P. M.pt_BR
dc.contributor.authorPAPA, D. de A.pt_BR
dc.date.accessioned2016-06-17T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2016-06-17T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2016-06-17pt_BR
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.citationCerne, Lavras, v. 20, n. 4, p. 621-628, 2014.pt_BR
dc.identifier.issn0104-7760pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1047316pt_BR
dc.descriptionA estimativa volumétrica, a partir do escaneamento digital de florestas por meio do uso do LIDAR, potencializa o emprego de técnicas de manejo de precisão no planejamento da exploração nas florestas tropicais. A utilização dessa tecnologia de sensoriamento remoto permite a incorporação de variáveis da morfometria de copa, ainda pouco empregadas e menos conhecidas em decorrência da dificuldade de coleta em campo. O objeto deste estudo foi construir equações capazes de estimar o volume do fuste de árvores individuais dominantes e codominantes, a partir da morfometria da copa obtida por meio do LIDAR aerotransportado, considerando duas situações de inventário florestal: a) com a coleta do DAP, conjuntamente com as variáveis morfométrica da copa obtidas pelo LIDAR e b) apenas com os dados de morfometria de copa. Para seleção dos modelos foram considerados: a matriz de correlação das variáveis preditoras e a combinação das variáveis que geraram os melhores resultados estatísticos pelos critérios Syx, Syx(%) e Pressp, e que foram homocedásticos e com disposição dos resíduos normais e independentes. Para as melhores equações foram realizadas análise de influência. Os resultados estatísticos do ajuste dos modelos para as duas situações permitiram selecionar equações com e sem DAP, com resultados R2 aj.(%) de a) 92,92 e b) 79,44; Syx (%) de a) 16,73 e b) 27,47; e, critério de Pressp de a) 201,15 m6 e b) 537,47 m6, respectivamente. Por meio das variáveis morfométricas, foi possível desenvolver equações capazes de estimar com precisão o volume do fuste de árvores dominantes e codominantes em florestas tropicais.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectGeotécnicapt_BR
dc.subjectManejo florestalpt_BR
dc.subjectManejo de precisãopt_BR
dc.subjectMorfometria da copapt_BR
dc.subjectFloresta Estadual do Antimary (AC)pt_BR
dc.subjectBujari (AC)pt_BR
dc.subjectSena Madureira (AC)pt_BR
dc.subjectAcrept_BR
dc.subjectAmazônia Ocidentalpt_BR
dc.subjectTeledetecciónpt_BR
dc.subjectAnálisis estadísticopt_BR
dc.subjectEstimaciónpt_BR
dc.subjectInventario forestalpt_BR
dc.subjectReserves forestalespt_BR
dc.titleModelos para estimativa de volume de árvores individuais pela morfometria da copa obtida com LiDAR.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2017-06-13T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroReserva florestalpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento remotopt_BR
dc.subject.thesagroRaio laserpt_BR
dc.subject.thesagroInventário florestalpt_BR
dc.subject.thesagroEstimativapt_BR
dc.subject.thesagroAnálise estatísticapt_BR
dc.subject.nalthesaurusForest reservespt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusLidarpt_BR
dc.subject.nalthesaurusForest inventorypt_BR
dc.subject.nalthesaurusEstimationpt_BR
dc.subject.nalthesaurusStatistical analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusLáserspt_BR
riaa.ainfo.id1047316pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2017-06-13pt_BR
dc.contributor.institutionEVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-Acre; MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-Acre; Philip Martin Fearnside, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-Acre.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CPAF-AC)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
26067.pdf1.11 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace