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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorBRITO, R. R. dept_BR
dc.contributor.authorFILGUEIRAS, R.pt_BR
dc.contributor.authorSANTOS, J. E. O.pt_BR
dc.contributor.authorLEDA, V. C.pt_BR
dc.contributor.authorANDRADE JUNIOR, A. S. dept_BR
dc.contributor.authorZIMBACK, C. R. L.pt_BR
dc.date.accessioned2016-07-07T10:50:02Z-
dc.date.available2016-07-07T10:50:02Z-
dc.date.created2016-07-06pt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO - SBSR, 17., 2015, João Pessoa. Anais... [São José dos Campos]: INPE, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1048307pt_BR
dc.descriptionO uso de imagens de satélite é um dos caminhos mais econômicos e representativos do comportamento agrícola de uma propriedade, pois as informações contidas nas imagens orbitais fornecem respostas rápidas, confiáveis e essenciais para o mapeamento eficiente dessas áreas. Dentre as informações obtidas pelas imagens estão os índices de vegetação (IV), geralmente, a vegetação em bom desenvolvimento vegetativo absorve a radiação na região do visível para a realização a fotossíntese. A intensidade da resposta é mais relevante quanto mais desenvolvida estiver a planta, portanto, o IV reflete o estado de desenvolvimento da cultura, bem como a probabilidade de rendimento. Dentre os índices mais utilizados atualmente destaca-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), bastante utilizado nos estudos de caracterização e monitoramento da vegetação. Possui uma escala de variação linear entre ? 1 e 1, é indicador da quantidade e condição da vegetação, estando ligado diretamente ao tipo, a densidade e umidade da superfície. Huete (1988) propôs uma modificação do NDVI com intuito de minimizar os efeitos da variabilidade, do tipo e densidade da vegetação, criando assim o Índice de Vegetação ajustado ao Solo (SAVI). O objetivo do estudo é espacializar, gerar mapas temáticos, e verificar através dos IV?s as condições de cobertura vegetal dos solos no DITALPI, no ano de 2014, a partir de análises espectrais de imagens do satélite Landsat - 8, sensor OLI e TIRS, utilizando técnicas de sensoriamento remoto.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMonitoramento agrícolapt_BR
dc.subjectAgricultural monitoringpt_BR
dc.titleÍndices de vegetação SAVI, NDVI e temperatura de brilho na caracterização da cobertura vegetativa do Distrito de Irrigação dos Tabuleiros Litorâneos do Piauí - DITALPI.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2016-07-07T10:50:02Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento remotopt_BR
dc.subject.thesagroRecurso hídricopt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusWater resourcespt_BR
riaa.ainfo.id1048307pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2016-07-06pt_BR
dc.contributor.institutionRamilos Rodrigues de Brito, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP/FCA, Botucatu, SP, ramilos@hotmail.com; Roberto Filgueiras, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP/FCA , Botucatu, SP, betofilgueiras@gmail.com; Jannaylton Éverton Oliveira Santos, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP/FCA, Botucatu, SP, eng.js@hotmail.com.br; Victor Costa Leda, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP/FCA, Botucatu, SP, victorleda@gmail.com; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; Célia Regina Lopes Zimback, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP/FCA, Botucatu, SP , czimback@gmail.com.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CPAMN)

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