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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorCARIAS, C. M. de O.pt_BR
dc.contributor.authorGRAVINA, G. do A.pt_BR
dc.contributor.authorFERRAO, M. A. G.pt_BR
dc.contributor.authorFONSECA, A. F. A. dapt_BR
dc.contributor.authorFERRÃO, R. G.pt_BR
dc.contributor.authorVIVAS, M.pt_BR
dc.contributor.authorVIANA, A. P.pt_BR
dc.date.accessioned2016-07-29T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2016-07-29T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2016-07-29pt_BR
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.citationCoffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1049888pt_BR
dc.descriptionObjetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectValor genotípico preditopt_BR
dc.subjectModelo linear mistopt_BR
dc.subjectPredicted genotypic valuespt_BR
dc.subjectMixed linear modelspt_BR
dc.titlePredição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2017-03-17T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroCoffea Canephorapt_BR
riaa.ainfo.id1049888pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2017-03-17pt_BR
dc.contributor.institutionCÍNTIDA MACHADO DE OLIVEIRA MOULIN CARIAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; GERALDO DO AMARAL GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; MARIA AMELIA GAVA FERRAO, SAPC; AYMBIRE FRANCISCO A DA FONSECA, SAPC; ROMÁRIO GAVA FERRÃO, INCAPER; MARCELO VIVAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; ALEXANDRE PIO VIANA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (SAPC)

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