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dc.contributor.authorCONCEIÇÃO, M. P. C.pt_BR
dc.contributor.authorNOGUEIRA, S. F.pt_BR
dc.contributor.authorSILVA, G. B. S. dapt_BR
dc.contributor.authorGREGO, C. R.pt_BR
dc.contributor.authorMANJOLIN, R. C.pt_BR
dc.date.accessioned2016-09-30T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2016-09-30T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2016-09-30pt_BR
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016. 1 p.pt_BR
dc.identifier.isbn9788570291356pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1053862pt_BR
dc.descriptionA pecuária é responsável por mais de 6% do Produto Interno Bruto. Manejos pecuários têm sido estudados para buscar meios mais eficientes de produção. Nosso objetivo neste trabalho foi avaliar o efeito de sistemas pecuários sobre o índice de vegetação Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), para indicar os sistemas mais produtivos em temos de forragem. Duas áreas de produção de gado de corte e uma de gado de leite, localizadas na Embrapa Pecuária Sudeste (São Carlos, SP), foram avaliadas no período de abril de 2013 a agosto de 2015. Na área 1, os maiores valores de NDVI ocorreram no sistema integração lavoura-pecuária-floresta em todos os períodos. Os sistemas integrado pecuária-floresta e intensivo apresentaram valores similares, principalmente nos períodos de seca. Nas situações em que a cobertura principal eram as pastagens foi possível, na maior parte do tempo, separar os sistemas mais produtivos (intensivos) do sistema menos vigoroso (extensivo). Na área 2, o sistema intensivo e de alta lotação animal apresentou os maiores valores de índices de vegetação ao longo de todos os períodos avaliados e foi o mais produtivo. Na área 3, os sistemas de produção intensivo em recuperação e intensivo irrigado apresentaram os maior valores de NDVI na maior parte dos período avaliados, o que indica maior produtividade desses sistemas. De acordo com os resultados obtidos, séries temporais de NDVI têm o potencial de discriminar, entre os sistemas pecuários de produção não integrados, os sistemas mais produtivos (intensivos) dos sistemas menos produtivos (extensivos), principalmente nos períodos de seca.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.titleAvaliação temporal de sistemas pecuários usando o Índice de Vegetação NDVI derivado de imagens Landsat.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2016-09-30T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroGado Leiteiropt_BR
dc.subject.thesagroGado de Cortept_BR
dc.subject.thesagroProdutividadept_BR
dc.subject.thesagroPastagempt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
riaa.ainfo.id1053862pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2016-09-30pt_BR
dc.contributor.institutionMAURÍCIO PINTO CARVALHO CONCEIÇÃO, BOLSISTA CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; CELIA REGINA GREGO, CNPM; RODOLFO CORREA MANJOLIN, BOLSISTA CNPM.pt_BR
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPM)

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