Um estudo de descritores e classificadores para reconhecimento de bagas de café.

STRINGHINI, P. H. F.; SANTOS, T. T.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	STRINGHINI, P. H. F.	pt_BR
dc.contributor.author	SANTOS, T. T.	pt_BR
dc.date.accessioned	2016-11-04T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2016-11-04T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2016-11-04	pt_BR
dc.date.issued	2016	pt_BR
dc.identifier.citation	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016.	pt_BR
dc.identifier.isbn	978-85-7029-135-6	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1055882	pt_BR
dc.description	RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos baseados na utilização de diferentes descritores e classificadores foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 3.393 imagens de café e não-café anteriormente criada e rotulada manualmente. Testes quantitativos demonstraram a identificação de bagas com 93% de precisão e 77% de cobertura utilizando descritores HoG adicionados a mediana dos componentes de cor do formato Lab, aliados ao classificador Gradient Boosting. Esses resultados melhoram o método anteriormente proposto por Santos (2015), e demonstram a possibilidade de evolução de métodos que podem ser aplicados em metodologias de agricultura de precisão, monitoramento e predição de safra.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Aprendizado de máquina	pt_BR
dc.subject	Reconhecimento de imagens	pt_BR
dc.subject	Image recognition	pt_BR
dc.subject	Coffee production	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.title	Um estudo de descritores e classificadores para reconhecimento de bagas de café.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-21T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Cafeicultura	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Image analysis	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Artificial intelligence	pt_BR
dc.description.notes	CIIC 2016. Nº 16605.	pt_BR
dc.format.extent2	p. 1-9.	pt_BR
riaa.ainfo.id	1055882	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-21 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	PEDRO HENRIQUE FERREIRA STRINGHINI, Unicamp, Bolsista CNPq (PIBIC); THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.	pt_BR
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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