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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSILVA, B. B. dapt_BR
dc.contributor.authorCATTANI, C. E. V.pt_BR
dc.contributor.authorOLDONI, L. V.pt_BR
dc.contributor.authorMERCANTE, E.pt_BR
dc.contributor.authorANTUNES, J. F. G.pt_BR
dc.contributor.authorESQUERDO, J. C. D. M.pt_BR
dc.date.accessioned2016-11-18T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2016-11-18T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2016-11-18pt_BR
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 6., 2016, Cuiabá. Anais... São José dos Campos: INPE; Brasília, DF: Embrapa, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1056601pt_BR
dc.descriptionResumo. Estimativas de evapotranspiração real são informações importantes para previsão de produtividade agrícola. Neste contexto, este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração real diária (ETr) em São Gabriel do Oeste, município de grande produção agrícola do Estado do Mato Grosso do Sul. Para o estudo foi utilizado o algoritmo SEBAL com dados de bases meteorológicas e imagens Landsat 8, imagens OLI/TIRS. Foram elaborados mapas dos parâmetros estatísticos, calculados para diferentes classes de ocupações do solo provenientes das imagens do Landsat 8. O algoritmo SEBAL calcula a evapotranspiração diária a partir do fluxo de calor latente, o qual é estimado a partir do balanço de energia da superfície. As maiores médias de valores de Calor Latente (LE) foram encontradas em áreas de vegetação nativa, seguidos de valores próximos para água e agricultura. Os valores médios mais baixos encontrados foram encontrados em áreas urbanas e solo exposto. A evapotranspiração real diária (ETr) teve comportamento semelhante a LE, com os maiores valores médios para vegetação nativa, água e agricultura, e os valores médios mais baixos foram encontrados nas áreas urbanas e em regiões com solo exposto, respectivamente. O algoritmo SEBAL utilizando dados de superfície e imagens do Landsat 8, imagens OLI/TIRS, apresentou resultados satisfatórios para monitoramento da evapotranspiração real diária (ETr).pt_BR
dc.format1 CD-ROM.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.titleEstimativa de evapotranspiração real diária para o município de São Gabriel do Oeste utilizando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 8.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento remotopt_BR
dc.subject.thesagroEvapotranspiraçãopt_BR
dc.subject.thesagroBalanço de energiapt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusImage analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusEvapotranspirationpt_BR
dc.subject.nalthesaurusEnergy balancept_BR
dc.description.notesGeoPantanal 2016.pt_BR
dc.format.extent2p. 197-206.pt_BR
riaa.ainfo.id1056601pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionBRUNO BORNEMBERGER DA SILVA, Unioeste; CARLOS EDUARDO VIZZOTTO CATTANI, Unioeste; LUCAS VOLOCHEN OLDONI, Unioeste; ERIVELTO MERCANTE, Unioeste; JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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