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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1056717
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | ESQUERDO, J. C. D. M. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2016-11-21T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2016-11-21T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.created | 2016-11-21 | pt_BR |
dc.date.issued | 2016 | pt_BR |
dc.identifier.citation | In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 6., 2016, Cuiabá. Anais... São José dos Campos: INPE; Brasília, DF: Embrapa, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1056717 | pt_BR |
dc.description | Resumo: Nos últimos anos, as séries temporais de imagens de satélite têm sido cada vez mais utilizadas em uma vasta gama de aplicações envolvendo o monitoramento agrícola e ambiental. A evolução das capacidades de armazenamento e de processamento de grandes volumes de dados e a disponibilidade de acervos digitais gratuitos e consistentes de imagens de satélite são alguns dos fatores que explicam a ampliação do uso de séries temporais em comparação à abordagem multi-espectral tradicional. A abordagem espectro-temporal explora o curto tempo de revisita de alguns sensores orbitais, tornando possível a observação mais frequente da superfície terrestre, e não apenas em um conjunto restrito de datas. No Pantanal, as séries temporais têm apoiado diversas atividades de monitoramento, como o mapeamento do uso e cobertura da terra, a identificação e quantificação de áreas inundáveis, estimativa do risco de incêndios, entre outras. Neste sentido, em decorrência do aumento da complexidade e das dificuldades proporcionadas por cenários cada vez mais complexos, novas pesquisas têm explorado o uso de séries temporais aplicadas a sistemas e técnicas de processamento de imagens orbitais, com o propósito de definir protocolos mais eficazes e promover a redução dos seus custos operacionais. O objetivo desta palestra é fazer uma breve apresentação sobre o histórico das séries temporais, as principais técnicas envolvidas e fonte de dados, com enfoque em aplicações no monitoramento agrícola e ambiental, incluindo exemplos do bioma Pantanal. | pt_BR |
dc.format | 1 CD-ROM. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | MODIS | pt_BR |
dc.subject | Inundações | pt_BR |
dc.subject | Séries temporais | pt_BR |
dc.title | O uso de séries temporais no monitoramento agrícola e ambiental. | pt_BR |
dc.type | Resumo em anais e proceedings | pt_BR |
dc.date.updated | 2020-01-21T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Uso da terra | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Remote sensing | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Land use | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Time series analysis | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Pantanal | pt_BR |
dc.description.notes | GeoPantanal 2016. | pt_BR |
dc.format.extent2 | p. 973. | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 1056717 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2020-01-21 -02:00:00 | pt_BR |
dc.contributor.institution | JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Resumo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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