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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSANTOS, C. V. B. dospt_BR
dc.contributor.authorBAPTISTA, G. M. de M.pt_BR
dc.contributor.authorMOURA, M. S. B. dept_BR
dc.date.accessioned2016-12-13T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2016-12-13T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2016-12-13pt_BR
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.citationIn: JORNADA DE INTEGRAÇÃO DA PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 1., 2016, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2016.pt_BR
dc.identifier.issn1808-9992pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1058539pt_BR
dc.descriptionO sensoriamento remoto vem sendo utilizado em pesquisas com maior frequência por permitir a análise da superfície sem o contato com os alvos, possibilitando identificar condições biofísicas da vegetação e compreendendo sua dinâmica fotossintética por meio de índice de vegetação. Este estudo teve como objetivo analisar o comportamento sazonal do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) em uma área de Caatinga em regeneração. O trabalho foi realizado em uma área com predominância de Caatinga na estação experimental do Instituto Agronômico de Pernambuco (IPA), em Araripina, PE. Foram utilizadas 15 imagens multiespectrais do sensor OLI (Landsat-8) que representam períodos chuvoso e seco durante os anos 2013, 2014 e 2015. Foi determinado o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) utilizando-se as bandas do vermelho e infravermelho. A precipitação (P) foi registrada por meio de uma estação micrometeorológica a fim de se compreender a relação entre o NDVI e a ocorrência de chuva na região. Com os resultados, observam- se variações sazonais no NDVI ao longo do período estudado, com um padrão de NDVI com valores mais elevados nos meses de maio de 2013 e junho de 2014, quando alcançaram 0,683 e 0,691, respectivamente. Os menores índices ocorreram imediatamente antes das chuvas, sendo 0,377 em outubro de 2013, 0,309 em novembro de 2014 e 0,320 em novembro de 2015. A relação entre o NDVI e a precipitação foi linear (NDVI = 0,0038 x P + 0,3791), com R² = 0,61. Por meio dos dados do sensor, identificou-se que a dinâmica fotossintética da vegetação na área estudada tem relação com as chuvas ocorrentes, e os menores valores de NDVI na vegetação teve relação com a redução da atividade fotossintética no período mais seco decorrente da ausência de água no solo.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Semiárido. Documentos, 274).pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagempt_BR
dc.subjectÍndice de vegetaçãopt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.subjectImagem de satélitept_BR
dc.titleSazonalidade do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) com dados do Sensor OLI em uma área de Caatinga em regeneração.pt_BR
dc.typeResumo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2017-01-23T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento remotopt_BR
dc.subject.thesagroCaatingapt_BR
dc.subject.thesagroVegetaçãopt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.format.extent2p. 17-18.pt_BR
riaa.ainfo.id1058539pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2017-01-23pt_BR
dc.contributor.institutionCLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANApt_BR
dc.contributor.institutionGUSTAVO MACEDO DE MELLO BAPTISTA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANApor
dc.contributor.institutionMAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA.por
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CPATSA)

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