Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1065033
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorOHASHI, L. O.pt_BR
dc.contributor.authorMONTEIRO, J. E. B. de A.pt_BR
dc.date.accessioned2017-02-21T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2017-02-21T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2017-02-21pt_BR
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.citationIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016.pt_BR
dc.identifier.isbn978-85-7035-664-2pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1065033pt_BR
dc.descriptionO objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste de funções de densidade de probabilidade a séries de dados de chuva. Os modelos de distribuição testados foram os Normal, Log- Normal, Gama, Exponencial. Foram utilizadas 2400 séries de dados diários, de 1999 a 2013, de precipitação diária, provenientes do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) e da Agência Nacional de Águas (ANA). Os dados foram agrupados mês a mês, de janeiro a dezembro, compondo doze conjuntos de dados. As funções de distribuição foram ajustadas para o conjunto de dados de cada mês para cada estação meteorológica. A aderência dos dados às distribuições teóricas foi verificada pelo método de Anderson-Darling a um nível de 5% de significância. Observou-se que a distribuição Gama apresentou aderência significativa em 96% das séries estudadas, seguida pela Log-Normal com aderência significativa em 91% das séries.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectDados pluviométricospt_BR
dc.subjectFunção densidade de probabilidadept_BR
dc.titleAvaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroChuvapt_BR
dc.subject.nalthesaurusMeteorological datapt_BR
dc.subject.nalthesaurusProbability distributionpt_BR
dc.subject.nalthesaurusRainpt_BR
dc.format.extent2p. 21-26.pt_BR
riaa.ainfo.id1065033pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionLUANA OSAKA OHASHI, Imecc/Unicamp; JOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
PLMostraavaliacaoOhashi.pdf527.97 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace