Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1065073
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorHIGA, B. S.pt_BR
dc.contributor.authorGALIANO, M. de A.pt_BR
dc.contributor.authorCUADRA, S. V.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, A. F. dept_BR
dc.contributor.authorMONTEIRO, J. E. B. de A.pt_BR
dc.contributor.authorNAKAI, A. M.pt_BR
dc.date.accessioned2020-01-21T18:18:39Z-
dc.date.available2020-01-21T18:18:39Z-
dc.date.created2017-02-21
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016.pt_BR
dc.identifier.isbn978-85-7035-664-2pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1065073-
dc.descriptionO Brasil é o segundo maior produtor mundial de soja. A sustentabilidade e o aumento da produção da soja deverão depender mais dos ganhos de produtividade do que da expansão da área cultivada nos próximos anos. Este trabalho teve como objetivo avaliar as tendências temporais da produtividade da soja no Brasil por meio de modelos estatísticos utilizando um banco de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) (IBGE, 2016). Para tal foram aplicados sete métodos estatísticos às séries temporais de produtividade. O método que melhor se ajustou aos dados, menor erro quadrático médio, foi o método Loess Smoth.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMétodos estatísticospt_BR
dc.subjectAvaliação de tendênciaspt_BR
dc.subjectProdutividade agrícolapt_BR
dc.subjectTendência tecnológicapt_BR
dc.titleAvaliação das tendências da produtividade agrícola para a cultura da soja no Brasil.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-21T18:18:39Z
dc.subject.thesagroSojapt_BR
dc.subject.thesagroGlycine Maxpt_BR
dc.subject.nalthesaurusStatistical analysispt_BR
dc.format.extent2p. 42-47.pt_BR
riaa.ainfo.id1065073pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21
dc.contributor.institutionBRUNO SAKUMOTO HIGA, Unicamp; MARCELO DE AQUINO GALIANO, Unicamp; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; JOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
PLMostraavaliacaoHiga.pdf274.4 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace