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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorQUEIROZ, A. M. dept_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. V. N. d'pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, L. C. dept_BR
dc.contributor.authorFIGUEIREDO, E. O.pt_BR
dc.date.accessioned2017-07-05T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2017-07-05T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2017-07-05pt_BR
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017.pt_BR
dc.identifier.isbn978-85-17-00088-1pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1072022pt_BR
dc.descriptionMonitoring forest operations on logged areas is essential to identify the impacts caused to the residual. Light Detection and Ranging (LiDAR) has proven an effective tool to the quantification of the structural parameters and biomass loss on tropical forests. The objective of this study was through the use of repeated LiDAR flights to elaborate a regression model to estimate the biomass of the logged trees and to assess the biomass losses produced by tree cutting and logs extraction in a forest management area.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectGeotécnicapt_BR
dc.subjectManejo florestalpt_BR
dc.subjectFloresta Estadual do Antimary (AC)pt_BR
dc.subjectBujari (AC)pt_BR
dc.subjectSena Madureira (AC)pt_BR
dc.subjectAcrept_BR
dc.subjectAmazônia Ocidentalpt_BR
dc.subjectWestern Amazonpt_BR
dc.subjectAmazonia Occidentalpt_BR
dc.subjectExplotación forestalpt_BR
dc.subjectAnálisis de regresiónpt_BR
dc.subjectAnálisis estadísticopt_BR
dc.subjectDesechospt_BR
dc.subjectTeledetecciónpt_BR
dc.subjectBiomasapt_BR
dc.titleUso do LiDAR para quantificação da perda de biomassa produzida pelo corte de árvores e extração das toras em uma floresta tropical manejada no Estado do Acre.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2017-07-10T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroExploração florestalpt_BR
dc.subject.thesagroExtração da madeirapt_BR
dc.subject.thesagroBiomassapt_BR
dc.subject.thesagroPerdapt_BR
dc.subject.thesagroEstimativapt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento remotopt_BR
dc.subject.thesagroRaio laserpt_BR
dc.subject.thesagroAnálise estatísticapt_BR
dc.subject.thesagroRegressão linearpt_BR
dc.subject.nalthesaurusLoggingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusBiomasspt_BR
dc.subject.nalthesaurusWastespt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusLidarpt_BR
dc.subject.nalthesaurusStatistical analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusRegression analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusLáserspt_BR
dc.format.extent28 p.pt_BR
riaa.ainfo.id1072022pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2017-07-10pt_BR
dc.contributor.institutionALISSON MAIA DE QUEIROZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACREpt_BR
dc.contributor.institutionMARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-ACpor
dc.contributor.institutionLUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-ACpor
dc.contributor.institutionEVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC.por
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPAF-AC)

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