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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorCATTANI, C. E. V.pt_BR
dc.contributor.authorSILVA, B. B. dapt_BR
dc.contributor.authorOLDONI, L. V.pt_BR
dc.contributor.authorMERCANTE, E.pt_BR
dc.contributor.authorANTUNES, J. F. G.pt_BR
dc.contributor.authorESQUERDO, J. C. D. M.pt_BR
dc.date.accessioned2017-07-25T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2017-07-25T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2017-07-25pt_BR
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.citationActa Iguazu, Cascavel, v. 6, n. 2, p. 13-24, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1073121pt_BR
dc.descriptionResumo: Estimativas de evapotranspiração real são informações importantes, pois podem fornecer aporte aos gestores agrícolas no manejo de culturas e na previsão da produtividade. Este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração real diária (ETr) para o município de São Gabriel do Oeste, que é um grande produtor agrícola do estado de Mato Grosso do Sul. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8, OLI/TIRS e o algoritmo SEBAL, alimentado com dados de estações meteorológicas. O algoritmo SEBAL calcula a ETr a partir do fluxo de calor latente (LE), o qual é estimado a partir do balanço de energia da superfície. Por meio deste algoritmo foram gerados os mapas dos parâmetros estatísticos, calculados para as diferentes classes de uso e cobertura da terra em São Gabriel do Oeste. As maiores médias de valores de ETr foram encontradas em áreas de vegetação nativa, seguidos de valores próximos para água e agricultura, enquanto que as menores médias de valores foram encontradas em áreas urbanas e solo exposto. A ETr teve comportamento semelhante ao encontrado para a LE. O algoritmo SEBAL utilizando dados de superfície e imagens do Landsat-8, OLI/TIRS, apresentou-se como uma ferramenta eficiente e de baixo custo para o monitoramento da ETr.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagempt_BR
dc.titleEstimativa da evapotranspiração real diária para o município de São Gabriel do Oeste-MS utilizando imagens orbitais.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2017-07-25T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroEvapotranspiraçãopt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento remotopt_BR
dc.subject.thesagroBalanço de energiapt_BR
dc.subject.nalthesaurusEvapotranspirationpt_BR
dc.subject.nalthesaurusImage analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusEnergy balancept_BR
riaa.ainfo.id1073121pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2017-07-25pt_BR
dc.contributor.institutionCARLOS EDUARDO VIZZOTTO CATTANI, Unioeste; BRUNO BONEMBERGER DA SILVA, Unioeste; LUCAS VOLOCHEN OLDONI, Unioeste; ERIVELTO MERCANTE, Unioeste; JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPTIA)

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