Título:	Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana.
Autoria:	SOUSA, A. de L. SALAME, M. F. A.
Afiliação:	Allex de Lima Sousa, Bolsista; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA.
Ano de publicação:	2017
Referência:	In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 6., 2017, Manaus. Resumos e artigos completos. Manaus: Fucapi, 2017. p. 121-129.
Conteúdo:	O guaranazeiro (Paullinia cupana) vem sendo estudado pela Embrapa Amazônia Ocidental desde o final da década de 70, resultando no desenvolvimento e disponibilização de 19 cultivares resistentes às principais pragas e doenças. Contudo, adistinção dentre esses espécimes ainda e restrita a procedimentos manuais e técnicos, sujeitos à falha humana. Dessa forma, buscou-se identificar os melhores métodos de aprendizado supervisionado para o contexto de classificação desses cultivares a partir de imagens de suas folhas.
Thesagro:	Guaraná Paullinia Cupana
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPAA)