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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorMONTIBELLER, M.
dc.contributor.authorSILVEIRA, H. L. F. da
dc.contributor.authorSANCHES, I. D. A.
dc.contributor.authorKÖRTING, T. S.
dc.contributor.authorFONSECA, L. M. G.
dc.contributor.authorARAGÃO, L. E. O. e C. de
dc.contributor.authorPICOLI, M. C. A.
dc.contributor.authorDUFT, D. G.
dc.date.accessioned2017-09-02T06:14:15Z-
dc.date.available2017-09-02T06:14:15Z-
dc.date.created2017-08-29
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1074574pt_BR
dc.descriptionThe objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agriculture is relevant because it brings new possibilities for improving crop's productivity by feeding the producer with highly accurate data about the crop status.
dc.language.isoengeng
dc.rightsopenAccesseng
dc.subjectProcessamento de imagens
dc.subjectReconhecimento de padrões
dc.titleIdentification of gaps in sugarcane plantations using UAV images.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2017-09-02T06:14:15Zpt_BR
dc.subject.thesagroAgricultura de Precisãopt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
riaa.ainfo.id1074574
riaa.ainfo.lastupdate2017-08-29
dc.contributor.institutionBRUNO MONTIBELLER, INPE; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPS; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; THALES SEHN KÖRTING, INPE; LEILA MARIA GARCIA FONSECA, INPE; LUIZ EDUARDO OLIVEIRA E CRUZ DE ARAGÃO, INPE; MICHELLE CRISTINA ARAUJO PICOLI, UNICAMP; DANIEL GARBELLINI DUFT, CTBE.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPS)

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