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dc.contributor.authorMATOS, J. P. C. de
dc.contributor.authorCARDOSO, M.
dc.contributor.authorARBEX, W. A.
dc.contributor.authorSANTOS, K. C. L. dos
dc.contributor.authorPIRES, M. de F. A.
dc.contributor.authorCARVALHO, B. C. de
dc.date.accessioned2025-05-27T20:51:19Z-
dc.date.available2025-05-27T20:51:19Z-
dc.date.created2017-11-08
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationIn: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 20., 2017, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2017.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1079170-
dc.descriptionO e-Score é um software-protótipo que avalia o escore de condição corporal em vacas leiteiras por meio da leitura e interpretação de fotografias. O objetivo desse trabalho foi testar diferentes imagens de consulta na calibração do software, comparando os resultados com as avaliações visuais realizadas por profissionais treinados. Foram utilizadas 116 vacas Holandesas, avaliadas quanto ao ECC por um profissional treinado. Três sessões de fotos foram realizadas das posições lombar (vista de cima) e da garupa (vista traseira). Os testes com o software foram realizados com três conjuntos de imagens de consulta: a curva padrão do software, com vacas brancas e com vacas pretas. Os resultados da avaliação por profissional e os retornados pela avaliação do e-Score, juntamente com a média entre as análises, além dos valores obtidos por Cardoso et al. (2016) foram tabulados. Os dados obtidos foram submetidos à análise de dispersão de frequência, utilizando-se o teste de qui-quadrado. O índice de acerto foi de 49%, 59%, 47% e 59% para as avaliações de Cardoso et al. (2016), da curva padrão, vacas brancas e vacas escuras, respectivamente, com diferença significativa entre eles. Quanto aos ângulos das fotografias, não houve diferença significativa entre as vistas acima e traseira (38% e 35% de acerto, respectivamente), mas houve diferença significativa entre elas e a média entre as duas (54%). O aplicativo e-Score apresentou evolução nas análises se comparado aos resultados de Cardoso et al. (2016) devido às correções dos erros encontrados posteriormente. A utilização das médias entre os escores de vista traseira e vista acima se mostrou mais eficaz do que as vistas analisadas separadamente.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 211).
dc.rightsopenAccess
dc.subjectCBIR
dc.subjectVacas leiteiras
dc.titleValidação do software e-Score de análise de escore corporal.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroReprodução Animal
riaa.ainfo.id1079170
riaa.ainfo.lastupdate2025-05-27
dc.contributor.institutionJOÃO PAULO COUTINHO DE MATOS, CENTRO UNIVERSITÁRIO ACADEMIA; MAYRA CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL; KATIA CRISTINA LAGE DOS SANTOS, CNPGL; MARIA DE FATIMA AVILA PIRES, CNPGL; BRUNO CAMPOS DE CARVALHO, CNPGL.
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPGL)

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