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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1080986Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | SILVA, E. H. F. M. da | |
| dc.contributor.author | PEREIRA, R. A. de A. | |
| dc.contributor.author | GONCALVES, A. O. | |
| dc.contributor.author | BORDIGNON, A. J. Z. | |
| dc.contributor.author | MARIN, F. R. | |
| dc.date.accessioned | 2017-11-29T23:20:32Z | - |
| dc.date.available | 2017-11-29T23:20:32Z | - |
| dc.date.created | 2017-11-29 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 9-17, 2017. Edição do XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia e V Simpósio de Mudanças Climáticas e Desertificação do Semiárido Brasileiro, Ago. 2017. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1080986 | - |
| dc.description | O Brasil é um dos maiores países produtores de soja (Glycine max L.). Essa planta é a principal fonte de proteína alimentar do planeta. Com base na importância econômica e social da soja no contexto mundial, é importante considerar as projeções futuras da produção dessa oleaginosa dentro do debate internacional de mudanças climáticas; e previsão do aumento populacional global, de 2 bilhões de habitantes, até o ano de 2050. Assim, pretende-se avaliar o impacto das mudanças climáticas sobre o desenvolvimento da cultura da soja na região de Piracicaba-SP utilizando dois modelos o DSSAT/CROPGRO Soybean e o MAGé adaptado. O modelo DSSAT/CROPGRO foi calibrado para a região do estudo com dados de clima, solo e dados biométricos de soja (BRS 399RR) obtidos experimentalmente. Os cenários de mudanças climáticos do IPCC selecionados nesse estudo foram RCP4.5 (2020-2050), RCP4.5 (2020-2050), RPP8.5 (2050-2080) e RCP8.5 (2050-2080). Observou-se que o modelo DSSAT/ CROPGRO apresentou uma boa calibração, representando bem a produção atual de soja na região. Com relação às simulações em cenários futuros houve decréscimo da produtividade de soja na região quando somente o fator temperatura foi considerado e aumento da produtividade quando o incremento na [CO2] foi considerado no modelo. Nessa segunda perspectiva, os cenários de mudanças climáticas seriam benéficos a produção de soja em Piracicaba. Já o modelo MAGé adaptado mostrou-se produtividades superestimadas em todas as situações estudadas. | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Modelos de culturas | |
| dc.subject | DSSAT | |
| dc.subject | MAGé | |
| dc.title | Simulação de produtividade futura de soja em Piracicaba-SP com base em projeções de mudanças climáticas. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
| dc.date.updated | 2017-11-29T23:20:32Z | pt_BR |
| dc.subject.thesagro | Glycine Max | pt_BR |
| riaa.ainfo.id | 1080986 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2017-11-29 | |
| dc.contributor.institution | EVANDRO HENRIQUE FIGUEIREDO MOURA DA SILVA, ESALQ/USP; RODOLFO ARMANDO DE ALMEIDA PEREIRA, ESALQ/USP; ALEXANDRE ORTEGA GONCALVES, CNPS; ÁLEX JÚNIOR ZANCHET BORDIGNON, ESALQ/USP; FÁBIO RICARDO MARIN, ESALQ/USP. | |
| Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPS)  | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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