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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Issue Date: 2017
Type of Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Authors: SILVA, J. P. da
ZULLO JÚNIOR, J.
ROMANI, L. A. S.
Additional Information: JOÃO PAULO DA SILVA, Feagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.
Title: Active learning e sua aplicação no monitoramento da cana-de-açúcar utilizando o algoritmo SVM.
Publisher: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
Pages: p. 119-128.
Language: pt_BR
Notes: SBIAgro 2017.
Keywords: Mineração de dados
Análise sazonal
Classificação de imagens
Séries temporais
Algoritmo Support Vector Machine
Índice de Vegetação da Diferença Normalizada
Data mining
Seasonal analysis
Description: A cana-de-açúcar é um dos pilares do agronegócio brasileiro e, por apresentar intensa dinâmica expansionista, demanda metodologias que subsidiem a criação de estratégias políticas e econômicas que promovam a sustentabilidade da produção. Este artigo propõe uma nova abordagem de monitoramento de áreas canavieiras baseada na classificação de séries temporais de imagens de satélite associada à técnica de Active Learning. A interação do usuário especialista no aprendizado do algoritmo de classificação através desta técnica utilizando parâmetros sazonais das séries temporais gerou um conjunto de treino otimizado que promoveu a redução do custo operacional de monitoramento da ocupação da cana-de-açúcar. A correlação de cerca de 90% observada entre as análises conduzidas neste trabalho com dados oficiais indica que a metodologia proposta pode ser utilizada no monitoramento agrícola devido à similaridade entre os resultados associada ao baixo custo operacional envolvido.
Thesagro: Cana de açúcar
NAL Thesaurus: Sugarcane
Time series analysis
Vegetation index
Year: 2017-12-21
ISBN: 978-85-85783-75-4
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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