Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083368
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.contributor.authorABREU, U. G. P. de
dc.contributor.authorFASIABEN, M. do C. R.
dc.contributor.authorBARIONI, L. G.
dc.contributor.authorLIMA, H. P. de
dc.contributor.authorALMEIDA, M. M. T. B.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, O. C.
dc.date.accessioned2017-12-23T23:28:25Z-
dc.date.available2017-12-23T23:28:25Z-
dc.date.created2017-12-22
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
dc.identifier.isbn978-85-85783-75-4
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083368-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho é inferir sobre os padrões de desenvolvimento tecnológico dos sistemas de produção de pecuária de corte no Cerrado. Para tanto, foram empregadas técnicas de aprendizagem de máquina e análise multivariada sobre dados do Censo Agropecuário 2006, em escala municipal. Os resultados foram considerados aderentes à realidade, permitindo distinguir diferentes tipos de exploração pecuária entre os municípios do Cerrado e seus padrões de distribuição geográfica.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectTipologias
dc.subjectClusterização
dc.subjectSéries temporais
dc.subjectOtimização
dc.subjectModelos preditivos
dc.subjectImputação de dados
dc.subjectOtimization
dc.subjectPredictive modeling
dc.subjectData imputation
dc.subjectAgrometeorologiapt_BR
dc.subjectPecuária de cortept_BR
dc.titleIdentificação de padrões tecnológicos do sistema de pecuária de corte desenvolvido no Cerrado.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroCerrado
dc.subject.thesagroSistema de produção
dc.subject.thesagroGado de corte
dc.subject.nalthesaurusCluster analysis
dc.subject.nalthesaurusAgrometeorology
dc.subject.nalthesaurusModels
dc.subject.nalthesaurusTime series analysis
dc.subject.nalthesaurusCattle
dc.description.notesSBIAgro 2017.
dc.format.extent2p. 267-276.
riaa.ainfo.id1083368
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00
dc.contributor.institutionSTANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; MAXWELL MERÇON TEZOLIN BARROS ALMEIDA, IBGE; OCTÁVIO COSTA DE OLIVEIRA, IBGE.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
IdentificacaoSbiagro2017.pdf3.43 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace