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dc.contributor.authorSPERANZA, E. A.
dc.contributor.authorCIFERRI, R. R.
dc.date.accessioned2017-12-23T23:30:35Z-
dc.date.available2017-12-23T23:30:35Z-
dc.date.created2017-12-22
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
dc.identifier.isbn978-85-85783-75-4
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083394-
dc.descriptionA agricultura de precisão é uma abordagem agrícola que se utiliza de tecnologias da informação e comunicação para possibilitar uma gestão diferenciada da lavoura voltada para o aumento da produtividade de maneira sustentável, reduzindo os impactos ao meio ambiente a partir da aplicação espacialmente diferenciada de insumos agrícolas e consequentemente proporcionando o aumento do retorno econômico. Um dos conceitos utilizados por essa abordagem é o delineamento de unidades de gestão diferenciada, permitindo tratamentos localizados de acordo com as características do solo e das plantas. Devido ao crescimento da disponibilidade de ferramentas computacionais que podem auxiliar usuários finais, a criação de modelos e arquiteturas acessíveis e capazes de agregar essas ferramentas, de forma a possibilitar o seu uso de maneira integrada, tem se tornado intenso objeto de estudo. Este artigo descreve a proposta de uma arquitetura voltada para apoiar o processo de delineamento de unidades de gestão diferenciada em agricultura de precisão utilizando software livre e de distribuição gratuita. A arquitetura proposta é comparada com outras abordagens disponíveis na literatura, onde são identificadas as suas vantagens e desvantagens e propostas novas alternativas para trabalhos futuros. O trabalho realizado nesse artigo permitiu verificar que a solução proposta é viável para essa aplicação de AP, devido à disponibilidade das ferramentas e a utilização dos padrões OGC, amplamente disseminados nas áreas de aplicação que utilizam dados geoespaciais.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectSistemas de informações geográficas
dc.subjectUnidades de gestão diferenciada
dc.subjectZonas de manejo
dc.subjectDados espaciais
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectDifferentited management units
dc.subjectManagement zones
dc.subjectData mining
dc.titleIntegração de ferramentas de SIG e mineração de dados para utilização em atividades de gestão espacialmente diferenciada aplicada na agricultura de precisão.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroAgricultura de precisão
dc.subject.nalthesaurusGeographic information systems
dc.subject.nalthesaurusPrecision agriculture
dc.subject.nalthesaurusSpatial data
dc.description.notesSBIAgro 2017.
dc.format.extent2p. 639-652.
riaa.ainfo.id1083394
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00
dc.contributor.institutionEDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; RICARDO RODRIGUES CIFERRI, UFSCar.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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