Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083412
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSOUZA, K. X. S. de
dc.contributor.authorTERNES, S.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.contributor.authorMOURA, M. F.
dc.contributor.authorBARIONI, L. G.
dc.contributor.authorHIGA, R. H.
dc.contributor.authorFASIABEN, M. do C. R.
dc.date.accessioned2017-12-23T23:31:37Z-
dc.date.available2017-12-23T23:31:37Z-
dc.date.created2017-12-22
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
dc.identifier.isbn978-85-85783-75-4
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083412-
dc.descriptionA quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte, caracterizada pela ubiquidade de sensores e computadores, armazenamento quase infinito, computação em nuvem, robótica e IoT, a demanda e as oportunidades para aplicação da computação científica são extraordinárias, tanto na extração do conhecimento quanto na compreensão dos mecanismos associados a sistemas complexos. Este artigo apresenta um estudo prospectivo com base no estado da arte e enumera algumas áreas nas quais a aplicação da Ciência de Dados resultaria em grande benefício para pesquisadores, agricultores e agentes públicos.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectComputação científica
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectModelagem
dc.subjectRedes de sensores
dc.subjectMachine Learningpt_BR
dc.titleA prospective study on the application of Data Science in agriculture.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSimulação
dc.subject.thesagroAgricultura
dc.subject.nalthesaurusAgriculture
dc.description.notesSBIAgro 2017.
dc.format.extent2p. 713-722.
riaa.ainfo.id1083412
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00
dc.contributor.institutionKLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Prospectivesbiagro2017.pdf327,09 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace