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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorMIRANDA, R. de Q.
dc.contributor.authorFERREIRA, H. S.
dc.contributor.authorMORAIS, Y. C. B.
dc.contributor.authorGALVÍNCIO, J. D.
dc.contributor.authorMOURA, M. S. B. de
dc.date.accessioned2018-05-22T00:49:04Z-
dc.date.available2018-05-22T00:49:04Z-
dc.date.created2018-01-10
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20; SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro, BA. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Petrolina: Embrapa Semiárido; Juazeiro: UNIVASF; Campinas: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2017.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1084835-
dc.descriptionA escassez de bases de dados consistentes e precisas representa um desafio proeminente no Brasil. Por isso, a aplicação de técnicas de interpolação na estimativa de dados meteorológicos representa uma alternativa viável. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi analisar estatisticamente os métodos mais precisos para predição da precipitação, temperatura, velocidade dos ventos e radiação global no município de Petrolina do Estado de Pernambuco. Foram utilizados dados de precipitação, radiação global, umidade relativa do ar, temperatura média do ar e velocidade do vento, os quais foram submetidos a dez diferentes algoritmos e configurações de interpolação. Para a validação das imagens derivadas foi utilizada a técnica da validação cruzada, e a eficiência da interpolação foi avaliada através do coeficiente de determinação e da raiz do erro médio quadrático. Os resultados mostram que os métodos de interpolação Kriging Spherical e Natural neighbor apresentaram melhores estimativas para temperatura média do ar, enquanto que para umidade relativa do ar, os métodos de Kriging Spherical e exponential apresentaram as maiores eficiências. Velocidade do vento e radiação global obtiveram melhor desempenho com IDW power 4 e power 2 respectivamente. Já para precipitação, Natural neighbor foi o melhor método dentre os avaliados. Dentre as variáveis estudadas, a precipitação apresentou os menores valores de coeficiente de determinação, o que pode ter sido provocado pela quantidade insuficiente de estações para cobrir uma área com distribuição espacial irregular das chuvas.
dc.format1 CD-ROM.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEspacialização
dc.subjectSemiárido
dc.subjectDados meteorológicos
dc.subjectNatural resource
dc.titleAvaliação de dez métodos diferentes de interpolação sobre dados meteorológicos em Petrolina, Pernambuco.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2018-05-22T00:49:04Zpt_BR
dc.subject.thesagroClima
dc.subject.thesagroTemperatura
dc.subject.thesagroRecurso natural
dc.subject.nalthesaurusClimatic zones
dc.subject.nalthesaurusNatural resourcespt_BR
riaa.ainfo.id1084835
riaa.ainfo.lastupdate2018-05-21
dc.contributor.institutionRODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UFPE; HENRIQUE DOS SANTOS FERREIRA, UFPE; YGOR CRISTIANO BRITO MORAIS, UFPR; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, Professora da UFPE; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPATSA)

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