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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMENDONÇA, L. D. de
dc.contributor.authorARROYAVE, C. G. C.
dc.contributor.authorVICENTE, L. E.
dc.contributor.authorLIMA, E. R. de
dc.date.accessioned2018-01-23T00:33:12Z-
dc.date.available2018-01-23T00:33:12Z-
dc.date.created2018-01-22
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2017.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1085983-
dc.descriptionAo longo dos últimos dez anos, o interesse no uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) para aplicações na agricultura tem crescido signi?cativamente. Uma das áreas de maior interesse nesse campo é o monitoramento do crescimento e saúde das plantas, onde os VANTs podem ser utilizados em conjunto com câmeras multiespectrais, as quais excedem as capacidades das convencionais. Há alguns anos o custo de VANTs era muito alto, o que, juntamente com a necessidade de um operador especializado e elevado custo de manutenção tornavam sua aquisição inviável para a maioria dos agricultores. No entanto, o aumento do interesse em VANTs com uso recreacional possibilitou a redução destes custos, tornando este tipo de veículo uma ferramenta atraente e acessível para a inovação agrícola. Infelizmente, os equipamentos (e.g. câmeras multiespectrais) necessários para transformar VANTs recreativos em ferramentas de auxilio na agricultura não observaram tal redução de custos. Este trabalho apresenta um projeto que, usando principalmente materiais ?de prateleira?, visa criar uma câmera multiespectral de baixo custo, que além de funcionalidades similares às de câmeras comerciais, pode computar e transmitir índices de vegetação, durante o voo.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectCâmera multiespectral
dc.subjectÍndice de vegetação
dc.subjectInfravermelho
dc.subjectMulti-spectral camera
dc.titleA low-cost six band multi-spectral camera platform for in-flight near real-time vegetation index computation and delivery.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2018-01-23T00:33:12Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento remoto
dc.subject.nalthesaurusUnmanned aerial vehicles
riaa.ainfo.id1085983
riaa.ainfo.lastupdate2018-01-22
dc.contributor.institutionLUCAS DIOGO DE MENDONÇA, Instituto Eldorado; CESAR GIOVANNI CHAVES ARROYAVE, Instituto Eldorado; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; EDUARDO RODRIGUES DE LIMA, Instituto Eldorado.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPMA)

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