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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorGOMES, V. P.
dc.contributor.authorGALVÍNCIO, J. D.
dc.contributor.authorMOURA, M. S. B. de
dc.contributor.authorFERREIRA, P. dos S.
dc.contributor.authorPAZ, Y. M.
dc.contributor.authorMIRANDA, R. de Q.
dc.date.accessioned2018-06-24T00:58:50Z-
dc.date.available2018-06-24T00:58:50Z-
dc.date.created2018-06-22
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Geografia Física, v. 9, n. 4, p. 1122-1136, 2017.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1092708-
dc.descriptionA constante exploração da Caatinga para fins econômicos, pode ocasionar o agravamento do processo das mudanças climáticas. Diversos modelos climáticos aplicados para o Nordeste brasileiro indicam que a região deve ser uma das mais afetadas pelas alterações no clima. Os efeitos desse processo sobre a Caatinga ainda são incertos, sobretudo no que se refere ao funcionamento fisiológico da vegetação. Alguns estudos têm demonstrado ser possível obter a quantidade de carbono sequestrado da atmosfera através de estimativas da eficiência de uso da luz e componentes do balanço de energia. O objetivo deste estudo é caracterizar a resposta espectral da vegetação, em função do sequestro de carbono como indicadora de resiliência e suscetibilidade do bioma Caatinga frente às mudanças climáticas. Para esse trabalho foram medidos em campo, Índice de Área Foliar (IAF), medidas diretas de espectrorradiometria, temperatura do ar, do solo, da superfície da folha, umidade relativa do ar, clorofila A, B e Total. Através dos dados de espectrorradiometria foram gerados índices de vegetação, pigmentação e Assimilação líquida de carbono (NPP). Foram projetados cenários futuros das variáveis estimadas utilizando dados do modelo climático ETA, projetados até o ano de 2040. As variáveis projetadas indicaram uma tendência de aumento da temperatura, umidade e déficit de pressão de vapor favorecendo a assimilação de carbono pela vegetação. No entanto, o cenário projetado pelo modelo foi resultante de uma estimativa otimista, ou seja, as temperaturas médias globais para os anos analisados podem sofrer algum incremento e interferir o comportamento fisiológico das vegetações prejudicando a capacidade de resiliência.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectBioma Caatinga
dc.subjectNPP
dc.subjectETA
dc.titleSensoriamento remoto hyperspectral aplicado para análise dos indicadores de resiliência e suscetibilidade do bioma caatinga frente às mudanças climáticas.
dc.typeArtigo de periódico
dc.date.updated2018-06-24T00:58:50Zpt_BR
dc.subject.thesagroMudança Climática
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroVegetação
dc.subject.nalthesaurusClimate change
riaa.ainfo.id1092708
riaa.ainfo.lastupdate2018-06-22
dc.contributor.institutionVIVIANE PEDROSO GOMES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
dc.contributor.institutionJOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCOpor
dc.contributor.institutionMAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSApor
dc.contributor.institutionPEDRO DOS SANTOS FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCOpor
dc.contributor.institutionYENÊ MEDEIROS PAZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCOpor
dc.contributor.institutionRODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO.por
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CPATSA)

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