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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSOUZA JUNIOR, M.
dc.contributor.authorFRANÇA-NETO, J. B.
dc.contributor.authorSAITO, P. T. M.
dc.contributor.authorBUGATTI, P. H.
dc.date.accessioned2018-08-14T00:42:38Z-
dc.date.available2018-08-14T00:42:38Z-
dc.date.created2018-08-13
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094098-
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.titleClassificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo tetrazólio baseada em aprendizado profundo.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2018-08-14T00:42:38Zpt_BR
dc.subject.thesagroTeste de Tetrazólio
dc.subject.thesagroSoja
dc.subject.thesagroSemente
dc.subject.thesagroAprendizagem
dc.subject.thesagroControle de Qualidade
dc.subject.nalthesaurusSoybeans
dc.subject.nalthesaurusSeed quality
dc.subject.nalthesaurusNeural networks
dc.subject.nalthesaurusTetrazolium
dc.format.extent2p. 1052-1054.
riaa.ainfo.id1094098
riaa.ainfo.lastupdate2018-08-13
dc.contributor.institutionUTFPR, CORNÉLIO PROCÓPIO; JOSE DE BARROS FRANCA NETO, CNPSO; UTFPR, CORNÉLIO PROCÓPIO; UTFPR, CORNÉLIO PROCÓPIO.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPSO)

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