Padrões sequenciais de comportamento de frangos de corte em condição termoneutra e de estresse por frio na fase inicial de criação.

BARBOSA, Y. de L.; BRANCO, T.; OLIVEIRA, S. R. de M.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096176

Registro completo de metadatos

Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	BARBOSA, Y. de L.
dc.contributor.author	BRANCO, T.
dc.contributor.author	OLIVEIRA, S. R. de M.
dc.date.accessioned	2018-09-22T00:35:19Z	-
dc.date.available	2018-09-22T00:35:19Z	-
dc.date.created	2018-09-21
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... [S.l: s.n], 2018.
dc.identifier.isbn	978-85-7029-145-5
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096176	-
dc.description	RESUMO - Esse trabalho apresenta uma abordagem baseada em padrões sequenciais para estimar o bem-estar de frangos de corte a partir de atributos ambientais e comportamentais. Foram utilizados dados tabulados de experimentos realizados em Câmara de Preferência Ambiental (CPA). Em seguida, o algoritmo GSP (Generalized Sequential Patterns) para mineração de padrões sequenciais foi utilizado para estudar o conforto térmico de frangos de corte. Os resultados revelaram que a mineração de padrões sequencias é uma técnica simples e útil para estimar o bem-estar de frangos de corte, permitindo a identificação de relações temporais entre estresse térmico e o comportamento das aves.
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Mineração de padrões sequenciais
dc.subject	Câmara de Preferência Ambiental
dc.subject	Bem-estar de frangos de corte
dc.subject	Algoritmo GSP
dc.subject	Conforto térmico de frango de corte
dc.subject	Sequential patterns mining
dc.subject	Environmental Preference Chamber
dc.subject	Welfare of broilers
dc.title	Padrões sequenciais de comportamento de frangos de corte em condição termoneutra e de estresse por frio na fase inicial de criação.
dc.type	Artigo em anais e proceedings
dc.date.updated	2020-01-21T11:11:11Z	pt_BR
dc.description.notes	CIIC 2018. Nº 17604.
dc.format.extent2	Não paginado.
riaa.ainfo.id	1096176
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-21 -02:00:00
dc.contributor.institution	YAGO DE LIMA BARBOSA, Bolsista CNPq (PIBIC); TATIANE BRANCO, Bolsista CNPq, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

Ficheros en este ítem:

Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
18604.pdf		130.69 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar el registro sencillo del ítem