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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096847Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | OLIVEIRA, R. R. S. de | |
| dc.contributor.author | VENTURIERI, A. | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-11T00:02:34Z | - |
| dc.date.available | 2019-01-11T00:02:34Z | - |
| dc.date.created | 2018-10-04 | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Revista Brasileira de Cartografia, v. 70, n. 1, p. 258-289, jan./mar. 2018. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096847 | - |
| dc.description | Este artigo tem como objetivo apresentar o mapeamento automatizado de Tipologias de Paisagem ? TP, através de mineração de dados e métricas de Ecologia de Paisagem, utilizando os dados do projeto TerraClass Amazônia para os anos de 2008 e 2010. Assim, constitui uma proposta inovadora de automatização do processo de identificação e delimitação de TP. Posto que, utiliza a composição de uso e cobertura da terra como uma das variáveis de entrada para o sistema de modelagem, ou seja, dados qualitativos do desmatamento. Como recorte de análise foram selecionadas as Regiões de Integração do Araguaia e Tapajós. A combinação de técnicas de estatística envolvendo dados e análises espaciais e não-espaciais, proporcionam aos usuários mecanismos importantes para garimpar padrões e relações em seus dados. Neste sentido, a Mineração de Dados foi proposta, se constituindo atualmente como uma das tecnologias mais promissoras na identificação e análise de dados. De acordo com as análises realizadas, foram identificadas sete tipologias de paisagem. A RI do Tapajós apresentou mais áreas classificadas como ?Paisagens Florestais?, tanto para o ano de 2008 quanto para o ano de 2010. Já a RI do Araguaia, ao contrário do que foi verificado para a RI do Tapajós, apresenta maior predomínio de Tipologias de Paisagem consolidadas, mais especificamente a TP com Pecuária Consolidada. Portanto, o processo de mapeamento automatizado de Tipologias de Paisagem utilizando o Plugin GeoDMA do Terra View demonstrou-se eficaz e preciso, visto que os resultados alcançados apresentam coerência com a realidade de cada Região de Integração. | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Mineração de dados | |
| dc.subject | Ecologia de paisagem | |
| dc.subject | GeoDMA | |
| dc.title | Mapeamento automatizado de tipologias de paisagem: mineração de dados utilizando o plugin GeoDMA. | |
| dc.type | Artigo de periódico | |
| dc.date.updated | 2019-01-11T00:02:34Z | pt_BR |
| dc.subject.thesagro | Uso da Terra | |
| dc.subject.nalthesaurus | Amazonia | |
| riaa.ainfo.id | 1096847 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2019-01-10 | |
| dc.contributor.institution | Rodrigo Rafael Souza de Oliveira, UEPA; ADRIANO VENTURIERI, CPATU. | |
| Appears in Collections: | Artigo em periódico indexado (CPATU)  | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 452561866431PB.pdf | 1.13 MB | Adobe PDF |  View/Open |
