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dc.contributor.authorSPERANZA, E. A.
dc.contributor.authorANTUNES, J. F. G.
dc.contributor.authorINAMASU, R. Y.
dc.date.accessioned2018-11-13T23:59:06Z-
dc.date.available2018-11-13T23:59:06Z-
dc.date.created2018-11-13
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018.
dc.identifier.isbn978-85-17-00094-2
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1099230-
dc.descriptionResumo. A Agricultura de Precisão (AP) tem como principal objetivo aumentar o retorno econômico de uma lavoura, considerando o uso racional de insumos agrícolas a partir da identificação da variabilidade espacial dos atributos do solo e da cultura. Dentre esses atributos, aqueles que permitem a geração de mapas referentes a biomassa vegetal presente em alguns estágios de crescimento da lavoura, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) que indica a presença e o vigor da vegetação, podem auxiliar de maneira significativa na identificação da variabilidade espacial da área de cultivo. Este trabalho descreve um experimento para verificação da correlação espacial entre imagens de sensoriamento remoto em diferentes resoluções espaciais, em uma área de cultivo de grãos no estado de Mato Grosso. Os resultados mostraram boa correlação espacial entre mapas de NDVI obtidos a partir de imagens de melhor resolução, como as fornecidas pelos satélites Landsat-8 e Sentinel-2A, indicando que esse tipo de mapa pode ser utilizado para identificação da variabilidade espacial da lavoura e, consequentemente, tem grande potencial de aplicação em diferentes atividades de AP.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectBiomassa vegetal
dc.subjectCorrelação espacial
dc.subjectResolução espacial
dc.subjectVegetal biomass
dc.subjectSpatial correlation
dc.subjectSpatial resolution
dc.titleUso de imagens de sensoriamento remoto para identificação de variabilidade espacial em Agricultura de Precisão.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroAgricultura de Precisão
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusPrecision agriculture
dc.subject.nalthesaurusNormalized difference vegetation index
dc.description.notesGeopantanal 2018.
dc.format.extent2p. 283-292.
riaa.ainfo.id1099230
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00
dc.contributor.institutionEDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RICARDO YASSUSHI INAMASU, CNPDIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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