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dc.contributor.authorCRUZ, S. A. B. da
dc.contributor.authorSPERANZA, E. A.
dc.contributor.authorYANO, I. H.
dc.date.accessioned2018-11-13T23:59:16Z-
dc.date.available2018-11-13T23:59:16Z-
dc.date.created2018-11-13
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018.
dc.identifier.isbn978-85-17-00094-2
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1099232-
dc.descriptionResumo. Métodos geoestatísticos para interpolação de dados demandam uma grande capacidade de processamento computacional. Este trabalho propõe uma estratégia para melhorar o desempenho deste método possibilitando a redução do tempo de execução ou aumento do volume de dados processados. A estratégia pode ser usada em programas geoestatísticos legados com esforço mínimo para adaptações e/ou modificações de seus formatos originais. Os resultados obtidos propiciam uma maior eficiência no uso e ajustes de métodos de interpolação de dados na região do Pantanal, onde a cobertura insuficiente de sensores e a dificuldade de acesso dificultam a coleta de dados.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectBig data
dc.subjectProgramas legados
dc.subjectGeoestatística
dc.subjectKrigagem
dc.subjectLegacy programs
dc.titleUso de programas geoestatísticos no tratamento de grande volume de dados.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.nalthesaurusGeostatistics
dc.subject.nalthesaurusKriging
dc.description.notesGeopantanal 2018.
dc.format.extent2p. 714-723.
riaa.ainfo.id1099232
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00
dc.contributor.institutionSERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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