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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorPESSANHA, M. dos S.pt_BR
dc.contributor.authorLYRA, G. B.pt_BR
dc.contributor.authorLIMA, E. de P.pt_BR
dc.contributor.authorCORREIA, T. P.pt_BR
dc.date.accessioned2019-05-15T00:31:32Z-
dc.date.available2019-05-15T00:31:32Z-
dc.date.created2018-12-20
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 20., 2018, Maceió. Desafios do monitoramento meteorológico: anais. Maceió: UFAL, 2018. p. 3775-3786.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1102268-
dc.descriptionO presente estudo tem como objetivo realizar a estimativa de componentes do saldo de radiação por meio do algoritmo SEBAL e imagens do satélite Landsat 8 para o bairro de Santa Cruz-RJ. O comportamento espacial das componentes e seus respectivos valores, estimados pelo SEBAL, foram relacionados ao uso e cobertura do solo. Para o estudo, utilizou-se três imagens dos sensores OLI (Operational Land Image) e TIRS (Thermal Infrared Sensor) abordo do satélite Landsat 8, órbita 217 e ponto 76, para os dias: 18/04/15, 20/05/15 e 5/06/15. Com o processamento das imagens foram obtidos o albedo de superfície (alfa), o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), a temperatura da superfície (Ts) e o saldo de radiação (Rn). Verificou-se que os menores valores do alfa e da Ts foram observados em corpos d'água e vegetação, enquanto que nas áreas urbanas foram observados os mais elevados. O comportamento do NDVI foi de ser maior na classe Vegetação Secundária em estágio inicial e menor na classe Solo exposto. Os maiores valores do Rn foram encontrados na classe Mangue e os menores na Ocupação Urbana de Média Densidade. A aplicação do algoritmo SEBAL com a utilização de imagens do satélite Landsat-8 apresentam resultados satisfatórios na estimativa das componentes do saldo de radiação.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectLandsat 8pt_BR
dc.subjectAlbedopt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.subjectTemperatura da superfíciept_BR
dc.titleSaldo de radiação estimado pelo algoritmo SEBAL em área urbana, Santa Cruz, RJ.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-08-27T11:11:11Z
dc.subject.thesagroRadiaçãopt_BR
riaa.ainfo.id1102268pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-08-27 -03:00:00
dc.contributor.institutionMARIANE DOS SANTOS PESSANHA, UFRRJ; GUSTAVO BASTOS LYRA, UFRRJ; EVALDO DE PAIVA LIMA, CNPS; TAMÍRES PARTÉLLI CORREIA, UFRRJ.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPS)

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