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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorSARTORI, D. E. L.
dc.contributor.authorRODRIGUES, A. H. A.
dc.contributor.authorCERRI, R.
dc.contributor.authorBASSINELLO, P. Z.
dc.contributor.authorNARCISO, M. G.
dc.contributor.authorBRONDANI, C.
dc.contributor.authorVIANELLO, R. P.
dc.date.accessioned2019-01-19T23:37:18Z-
dc.date.available2019-01-19T23:37:18Z-
dc.date.created2019-01-16
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationIn: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 12., 2018, Santo Antônio de Goiás. Resumos. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1104335-
dc.descriptionO objetivo deste estudo foi identificar, por meio da estratégia Machine Learning, marcadores SNPs relacionados com TA para uso na seleção assistida por marcadores no programa de melhoramento genético de arroz irrigado.
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Arroz e Feijão. Eventos técnicos & científicos, 2)
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMachine Learning
dc.titleIdentificação de marcadores SNPs para teor de amilose em arroz pela estratégia de Machine Learning.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.date.updated2019-01-19T23:37:18Zpt_BR
dc.subject.thesagroArroz
dc.subject.thesagroMarcador Genético
dc.subject.thesagroAmilose
dc.subject.thesagroMelhoramento Genético Vegetal
dc.format.extent2p. 31.
riaa.ainfo.id1104335
riaa.ainfo.lastupdate2019-01-16
dc.contributor.institutionDOUGLAS ETERNO LOUZA SARTORI, PUC - GO; ALINY HELOÍSA ANCÂNTARA RODRIGUES, UFG; RICARDO CERRI, UFSCAR; PRISCILA ZACZUK BASSINELLO, CNPAF; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF.
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CNPAF)

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