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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1105094Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | LIMA, Y. C. de | |
| dc.date.accessioned | 2019-02-01T23:37:40Z | - |
| dc.date.available | 2019-02-01T23:37:40Z | - |
| dc.date.created | 2019-01-30 | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1105094 | - |
| dc.description | O cajueiro (Anacardium occidentale L.) é uma frutífera de grande relevância no cenário socioeconômico do Brasil. Seus produtos (principalmente a castanha) possuem alto valor nutritivo e comercial. Devido a sua importância para o país e, principalmente, para o Nordeste, a Embrapa Agroindústria Tropical conta com o Banco de Germoplasma do Caju, o qual é composto por mais de 600 acessos diferentes. A fim de se ter um maior conhecimento da variabilidade metabólica dos acessos contidos no Banco de Germoplasma, genótipos do Banco de Germoplasma e do Programa de Melhoramento Genético do cajueiro foram analisados por meio de Cromatografia Líquida acoplada a Espectrometria de Massas (LC-MS) e Espectroscopia de Infravermelho Próximo. Foi criada uma matriz numérica utilizando os dados cromatográficos e as ferramentas quimiométricas de Análise de Grupamento Hierárquico (HCA), Análise de Componentes Principais (PCA) e análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) foram aplicadas. Em HCA e PCA, observou-se a formação de quatro grupamentos, e os eixos PC1 e PC2 explicaram 36,7% da variância. O método PLS-DA foi empregado para melhorar a associação da variabilidade química de acordo com o genótipo do caju e, com três Variáveis Latentes (LVs), o modelo apresentou uma capacidade de predição de 88,05%. Os principais compostos responsáveis pela separação dos grupos foram identificados. São eles: galoilhexose I, digaloilhexosídeo I, éster etílico do ácido hidroxibutanóico-hexosídeo, miricetina-3-O-glucosídeo, e miricetina-3-O-rhamnosídeo. O espectrômetro portátil de Infravermelho Próximo (NIR) foi utilizado a fim de avaliar seu pontencial para criar um modelo de classificação utilizando os teores de vitamina C, sólidos solúveis e acidez total. Porém, os resultados mostraram que outros parâmetros devem ser levados em conta para uma melhor compreensão da variabilidade química e física do caju do banco de germoplasma da Embrapa. | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Metabolômica | |
| dc.subject | Quimiometria | |
| dc.title | Avaliação do perfil metabólico de caju proveniente de acessos de Anacardium occidentale L. usando UPLC-QTOF-MS, NIR e quimiometria. | |
| dc.type | Teses | |
| dc.date.updated | 2019-02-01T23:37:40Z | pt_BR |
| dc.subject.thesagro | Caju | |
| dc.description.notes | Tese (Doutorado em Biotecnologia) - Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza. Orientador: Edy Sousa de Brito. Coorientadora: Ana Cecília Ribeiro de Castro. | |
| dc.format.extent2 | 83 p. | |
| riaa.ainfo.id | 1105094 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2019-01-30 | |
| dc.contributor.institution | Ynayara Colares de Lima, Universidade Estadual do Ceará - UECE. | |
| Aparece en las colecciones: | Tese/dissertação (CNPAT)  | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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