Utilização da curva ROC para classificação de rebanhos bovinos leiteiros para a presença de patógenos contagiosos da mastite.

SIAS, G. R. F. V.; OLIVEIRA, N. A. de; MENDONÇA, J. F. M. de; SOUZA, G. N. de

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	SIAS, G. R. F. V.	pt_BR
dc.contributor.author	OLIVEIRA, N. A. de	pt_BR
dc.contributor.author	MENDONÇA, J. F. M. de	pt_BR
dc.contributor.author	SOUZA, G. N. de	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-03-14T19:52:55Z	-
dc.date.available	2019-03-14T19:52:55Z	-
dc.date.created	2019-03-14
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 23., 2019, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 234).	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1107071	-
dc.description	Resumo: O trabalho objetivou utilizar a curva ROC para classificação dos rebanhos quanto à presença e ausência de Streptococcus agalactiae em uma população de rebanhos bovinos com base na relação entre isolamento microbiológico e dados de CCS dos rebanhos analisados. Foram coletadas amostras mensais de leite de tanque para análise de CCS de 43 rebanhos localizados na Zona da Mata de Minas Gerais, entre junho de 2016 e novembro de 2017. Também foram coletadas 3 amostras de leite de tanque, de forma asséptica, para isolamento microbiológico de Staphylococcus aureus e S. agalactiae. A partir dos isolamentos microbiológicos identificou-se três diferentes perfis com relação à saúde da glândula mamária: não infectados, infectados apenas por S. aureus, e infectados por S. aureus e S. agalactiae. A área Curva ROC foi estatisticamente significante (p<0,01), representando 81,1%. Logo, o uso da CCS do rebanho em uma população com o perfil epidemiológico conhecido permitiu identificar rebanhos infectados por ambos patógenos. Para os rebanhos estudados, o valor entre 502.000 células/mL e 511.000 células/mL teve uma sensibilidade de 71% e especificidade de 75% para presença de S. agalactiae. A curva ROC permitiu classificar rebanhos com base em dados probabilísticos para a presença de S. agalactiae. Logo, um sistema de classificação baseado em dados probabilísticos, auxilia na tomada de decisão e na adoção de procedimentos para a erradicação de S. agalactiae.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Mastite subclínica	pt_BR
dc.subject	Monitoramento	pt_BR
dc.title	Utilização da curva ROC para classificação de rebanhos bovinos leiteiros para a presença de patógenos contagiosos da mastite.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2019-03-14T19:52:55Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Staphylococcus Aureus	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Streptococcus agalactiae	pt_BR
dc.format.extent2	4 p.	pt_BR
riaa.ainfo.id	1107071	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2019-03-14	pt_BR
dc.contributor.institution	GABRIEL RAPOSO FRAUCHES VIEIRA SIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA	pt_BR
dc.contributor.institution	NAIARA APARECIDA DE OLIVEIRA	por
dc.contributor.institution	JULIANA FRANÇA MONTEIRO DE MENDONÇA, UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE	por
dc.contributor.institution	GUILHERME NUNES DE SOUZA, CNPGL.	por
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPGL)

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