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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorMACHADO, H. C.pt_BR
dc.contributor.authorGONÇALVES, J. de L.pt_BR
dc.contributor.authorFERNANDES, A. M. Fpt_BR
dc.contributor.authorSILVA, J. K. dapt_BR
dc.contributor.authorMARTINS, F. E. B.pt_BR
dc.contributor.authorSANTOS, S. F. dospt_BR
dc.contributor.authorBOMFIM, M. A. D.pt_BR
dc.date.accessioned2019-03-15T18:13:25Z-
dc.date.available2019-03-15T18:13:25Z-
dc.date.created2019-03-15
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEAR INFRARED SPECTROSCOPY, 17., 2015, Foz do Iguassu. Book of abstracts. [S.l]: International Council for Near Infrared Spectroscopy, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1107123-
dc.descriptionResumo: A espectroscopia de reflectância na região do infravermelho próximo (NIRS) é uma ferramenta alternativa aos métodos convencionais para determinar a qualidade de dietas. Objetivou-se com este estudo desenvolver calibrações para avaliar a matéria seca e proteína bruta de amostras de pastejo simulado em pastagem cultivada de Capim-tanzânia, utilizando a tecnologia NIRS. As coletas foram realizadas durante 12 meses, para que estimar toda a variação anual da qualidade do pasto. O coeficiente de determinação (R2) para calibração foi de 0,83 e 0,87, para matéria seca e proteína bruta respectivamente. Já a raiz do quadrado médio do erro (RMSE) da calibração foi de 1,78 e 0,61 para matéria seca e proteína bruta respectivamente. Com isso, conclui-se que o método de espectrometria de reflectância no infravermelho proximal (NIRS) apresenta uma elevada acurácia na determinação dos teores de matéria seca e proteína bruta, com potencial para predizer a composição de amostras de pasto de Capim-tanzânia. [Prediction of dry matter and crude protein contend of Tanzania grass by NIR spectroscopy]. Abstract: The near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) has been shown an alternative tool to conventional methods to determine the quality of feeds. The objective of this study was to develop NIR models to measure the dry matter and crude protein content in samples of Tanzania grass. Samples were collected for 12 months to encompass all the annual variation in the grass quality. The coefficients of determination (R2) for calibration were 0.83 and 0.87, for dry matter and crude protein respectively. The root mean square error (RMSE) of the calibration was 1.78 and 0.61 for dry matter and crude protein, respectively. Thus, it is concluded that the near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) has a good accuracy to estimate dry matter and crude protein, with potential to predict the diet selected by sheep grazing Tanzania grass.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectInfravermelho próximopt_BR
dc.subjectNIRSpt_BR
dc.subjectDiet qualitypt_BR
dc.titlePredição do teor de matéria seca e da proteína bruta do Capim-tanzânia por meio da espectroscopia NIR.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-09-23T11:11:11Z
dc.subject.thesagroOvinopt_BR
dc.subject.thesagroNutrição Animalpt_BR
dc.subject.thesagroOvelhapt_BR
dc.subject.thesagroDietapt_BR
dc.subject.thesagroQualidadept_BR
dc.subject.nalthesaurusSheep feedingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusEwespt_BR
dc.subject.nalthesaurusAnimal nutritionpt_BR
dc.subject.nalthesaurusRuminant nutritionpt_BR
riaa.ainfo.id1107123pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-09-23 -03:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionHELEN CISNE MACHADO, Graduação - Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA) - Sobral, CE, Brasil; JULIETE DE LIMA GONÇALVES, Pós-graduação - Universidade Federal da Paraíba (UFPB) - Areia, PB, Brasil; ANTONIO MARCOS FERREIRA FERNANDES, Pós-graduação - Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA) - Sobral, CE, Brasil; JACIANELLY KARLA DA SILVA; FRANCISCA ERLANE BRITO MARTINS, Graduação - Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA) - Sobral, CE, Brasil; SUELI FREITAS DOS SANTOS, Pós-graduação - Universidade Federal da Paraíba (UFPB) - Areia, PB, Brasil; MARCO AURELIO DELMONDES BOMFIM, CNPC.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPC)

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