Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108719
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | CAON, I. L. | pt_BR |
dc.contributor.author | BECKER, W. R. | pt_BR |
dc.contributor.author | GANASCINI, D. | pt_BR |
dc.contributor.author | CATTANI, C. E. V. | pt_BR |
dc.contributor.author | MENDES, I. de S. | pt_BR |
dc.contributor.author | PRUDENTE, V. H. R. | pt_BR |
dc.contributor.author | OLDONI, L. V. | pt_BR |
dc.contributor.author | ANTUNES, J. F. G. | pt_BR |
dc.contributor.author | MERCANTE, E. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-05-07T00:46:19Z | - |
dc.date.available | 2019-05-07T00:46:19Z | - |
dc.date.created | 2019-05-06 | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.isbn | 978-85-17-00097-3 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108719 | - |
dc.description | RESUMO. O uso combinado de sensores com melhor resolução temporal com sensores de melhor resolução espacial, têm permitido o mapeamento detalhado da superfície terrestre. Desse modo destacam-se os algoritmos de predição, que são capazes de unir a melhor resolução espacial de um sensor a melhor resolução temporal de outro. Além das resoluções das imagens, o uso de algoritmos de classificação eficientes é decisivo para se obter elevada acurácia nos mapeamentos. Assim, o objetivo desse trabalho foi comparar os classificadores Random Forest e Máxima Verossimilhança, com diferentes modos de entrada de dados, a fim de definir qual o melhor classificador. Os resultados apontaram que o algoritmo Random Forest apresentou as maiores métricas de acurácia. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Fusão de imagens | pt_BR |
dc.subject | STARFM | pt_BR |
dc.subject | Classificação de imagens | pt_BR |
dc.subject | Cobertura da terra | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo Random Forest | pt_BR |
dc.subject | Image fusion | pt_BR |
dc.subject | Image classification | pt_BR |
dc.title | Comparativo entre os classificadores RF e MAXVER, para classificação de uso e cobertura da terra, em diferentes densidades temporais. | pt_BR |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | pt_BR |
dc.date.updated | 2020-01-21T11:11:11Z | |
dc.subject.thesagro | Uso da Terra | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Land use | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Land cover | pt_BR |
dc.description.notes | Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del?Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019. | pt_BR |
dc.format.extent2 | 4 p. | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 1108719 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2020-01-21 -02:00:00 | |
dc.contributor.institution | IVÃ LUIS CAON, Unioeste; WILLYAN RONALDO BECKER, Unioeste; DIANDRA GANASCINI, Unioeste; CARLOS EDUARDO VIZZOTTO CATTANI, Unioeste; ISAQUE DE SOUZA MENDES, Unioeste; VICTOR HUGO ROHDEN PRUDENTE, Inpe; LUCAS VOLOCHEN OLDONI, Inpe; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ERIVELTO MERCANTE, Unioeste. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
PLComparativoSBSR2019.pdf | 438,36 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |