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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108740
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | SILVA, Y. DE F. DA | pt_BR |
dc.contributor.author | SILVA, I. D. C. | pt_BR |
dc.contributor.author | ROMERO, C. W. DA S. | pt_BR |
dc.contributor.author | ÁGUAS, T. DE A. | pt_BR |
dc.contributor.author | GARCON, E. A. M. | pt_BR |
dc.contributor.author | BRASCO, T. L. | pt_BR |
dc.contributor.author | FIGUEIREDO, G. K. D. A. | pt_BR |
dc.contributor.author | ROCHA, J. V. | pt_BR |
dc.contributor.author | LAMPARELLI, R. A. C. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-05-07T00:48:46Z | - |
dc.date.available | 2019-05-07T00:48:46Z | - |
dc.date.created | 2019-05-06 | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.isbn | 978-85-17-00097-3 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108740 | - |
dc.description | O estudo do comportamento espectral permite a modelagem estatística de dados, empregando métodos simples e multivariados de análise, tais como técnicas de regressão múltipla, de análise de agrupamentos e de análise de componentes principais. O uso dessas técnicas permite selecionar, agrupar e quantificar a participação dos fatores determinantes da produção que estão associados com a variação da resposta fisiológica da planta em dado local. O objetivo do trabalho foi analisar através da estatística multivariada o comportamento espectral de folhas de café, ingá e fotínia. As análises foram feitas no LeafClip e os agrupamentos gerados no STATISTICA. Foi utilizada a resposta espectral de folhas secas, sadia, em senescência e de tonalidades vermelha e amarela. A metodologia apresentada foi capaz de explicar 79,53% da variabilidade dos dados inseridos, mesmo com apenas 10 tipos de folhas. A utilização da análise multivariada sobre o estudo demonstrou-se adequada, evidenciando a melhor interpretação das curvas espectrais e destacando os diferentes pigmentos existentes nas folhas. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Assinatura espectral | pt_BR |
dc.subject | Espectroscopia | pt_BR |
dc.subject | Estatística multivariada | pt_BR |
dc.title | Análise multivariada de comportamentos espectrais de folhas em diferentes estágios de desenvolvimento. | pt_BR |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | pt_BR |
dc.date.updated | 2019-05-07T00:48:46Z | |
dc.format.extent2 | 1-4. | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 1108740 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2019-05-06 | |
dc.contributor.institution | YANE DE FREITAS DA SILVA, UNICAMP; ITALLO DIRCEU COSTA SILVA, UNICAMP; CRISTHY WILLY DA SILVA ROMERO, UNICAMP; THIAGO DE ANDRADE ÁGUAS, UNESP; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; THIAGO LUÍS BRASCO, UNICAMP; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNICAMP; JANSLE VIEIRA ROCHA, UNICAMP; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNICAMP. | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPM)![]() ![]() |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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