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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorGREGO, C. R.pt_BR
dc.contributor.authorSPERANZA, E. A.pt_BR
dc.contributor.authorRODRIGUES, C. A. G.pt_BR
dc.contributor.authorNOGUEIRA, S. F.pt_BR
dc.contributor.authorSILVA, G. B. S. dapt_BR
dc.contributor.authorCIFERRI, R. R.pt_BR
dc.contributor.authorLUCHIARI JUNIOR, A.pt_BR
dc.date.accessioned2019-05-07T00:49:34Z-
dc.date.available2019-05-07T00:49:34Z-
dc.date.created2019-05-06
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.pt_BR
dc.identifier.isbn978-85-17-00097-3pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108752-
dc.descriptionRESUMO. O uso de imagens de satélite gratuitas e de média resolução temporal tem grande aplicação na agricultura de precisão. Este estudo avaliou a evolução de mapas de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) obtidos de imagens orbitais do satélite Sentinel-2A, analisados quanto a variabilidade espacial, para auxiliar na identificação de diferentes zonas de manejo para a cana-de-açúcar. Para tanto, uma área de cana-de-açúcar, em Mogi Mirim ( SP), foi analisada durante os anos de 2016 e 2017 utilizando a geoestatística para o zoneamento. Imagens do satélite Sentinel-2A de seis datas foram obtidas e analisadas quanto à variabilidade espacial do NDVI. Houve dependência espacial dos índices de vegetação em todas as datas das imagens obtidas. Os dados interpolados de NDVI durante o desenvolvimento fenológico da cana-de-açúcar até a colheita indicam variabilidade espacial no sentido do declive e permitiram delimitar as diferentes zonas de manejo.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectÍndice de Vegetação por Diferença Normalizadapt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.subjectImagem de satélitept_BR
dc.subjectSatellite imagept_BR
dc.titleDefinição de zonas de manejo em cana-de-açúcar usando séries temporais de NDVI derivados do satélite Sentinel-2A.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Z
dc.subject.thesagroAgricultura de Precisãopt_BR
dc.subject.thesagroCana de Açúcarpt_BR
dc.subject.thesagroSaccharum Officinarumpt_BR
dc.subject.nalthesaurusSugarcanept_BR
dc.subject.nalthesaurusGeostatisticspt_BR
dc.subject.nalthesaurusPrecision agriculturept_BR
dc.description.notesNa publicação: Gustavo Bayma. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.pt_BR
dc.format.extent23 p.pt_BR
riaa.ainfo.id1108752pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00
dc.contributor.institutionCELIA REGINA GREGO, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPMA; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; RICARDO RODRIGUES CIFERRI, UFSCar; ARIOVALDO LUCHIARI JUNIOR, CNPTIA.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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