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dc.contributor.authorFIGUEIREDO, S. M. de M.pt_BR
dc.contributor.authorFIGUEIREDO, E. O.pt_BR
dc.date.accessioned2019-06-27T01:09:30Z-
dc.date.available2019-06-27T01:09:30Z-
dc.date.created2019-06-26
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.pt_BR
dc.identifier.isbn978-85-17-00097-3pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110089-
dc.descriptionEm razão da pouca disponibilidade de dados de ocorrência de espécies florestais na Amazônia, o objetivo desse trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de ocorrência e identificar os limites da distribuição potencial de espécies florestais de interesse madeireiro na região leste do estado do Acre. As variáveis ambientais preditoras foram: altitude, declividade, índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e distância vertical à drenagem mais próxima, com aplicação do algoritmo de máxima entropia. Os modelos de distribuição de espécies obtiveram valores de AUC entre 0,76 a 0,92 usando dados de inventários florestais, superior ao desempenho dos modelos usando os dados da rede speciesLink (0,50 a 0,64). A altitude e o NDVI foram as variáveis mais importantes na modelagem para todas as espécies. Due to the limited availability of data for the occurrence of forest species in the Amazon, the aim of this study was to evaluate the use of forest inventories can improve the estimation of probability of occurrence, identify the boundaries of the potential distribution and habitat preference of a group species of timber forest species of interest in the eastern region of the state of Acre. Environmental predictor variables were: altitude, slope, vegetation index (NDVI) and vertical distance to nearest drainage with application of maximum entropy algorithm. The species distribution models achieved AUC values between 0,76 to 0,92 using data from forest inventories, higher performance models using data from speciesLink network (0,50 to 0,64). The altitude and NDVI were the most important variables in the model for all species.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectManejo florestalpt_BR
dc.subjectModelagem 3Dpt_BR
dc.subjectModeflorapt_BR
dc.subjectBiometria florestalpt_BR
dc.subjectForest biometrypt_BR
dc.subjectBiometría forestalpt_BR
dc.subjectInventario forestalpt_BR
dc.subjectManejo forestalpt_BR
dc.subjectTeledetecciónpt_BR
dc.subjectSistemas de información geográficapt_BR
dc.subjectÁrboles forestalespt_BR
dc.subjectEstimaciónpt_BR
dc.subjectMétodo da Máxima Entropia (Maxent)pt_BR
dc.subjectMaximum Entropy Method (Maxent)pt_BR
dc.subjectManejo de precisãopt_BR
dc.subjectRio Branco (AC)pt_BR
dc.subjectAcrept_BR
dc.subjectAmazônia Ocidentalpt_BR
dc.subjectWestern Amazonpt_BR
dc.subjectAmazonia Occidentalpt_BR
dc.titleAplicação de dados de ocorrência de inventário florestal na modelagem de distribuição de espécies florestais madeireiras no leste do Acre, Brasil.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-06-27T01:09:30Z
dc.subject.thesagroAdministração Florestalpt_BR
dc.subject.thesagroInventário Florestalpt_BR
dc.subject.thesagroSistema de Informação Geográficapt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.thesagroÁrvore Florestalpt_BR
dc.subject.thesagroBiogeografiapt_BR
dc.subject.thesagroEstimativapt_BR
dc.subject.nalthesaurusForest managementpt_BR
dc.subject.nalthesaurusForest inventorypt_BR
dc.subject.nalthesaurusGeographic information systemspt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusLidarpt_BR
dc.subject.nalthesaurusForest treespt_BR
dc.subject.nalthesaurusBiogeographypt_BR
dc.subject.nalthesaurusEstimationpt_BR
dc.format.extent24 p.pt_BR
riaa.ainfo.id1110089pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-06-26
dc.contributor.institutionSymone Maria de Melo Figueiredo, Universidade Federal do Acre (Ufac); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPAF-AC)

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