Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110090
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorPAPA, D. de A.pt_BR
dc.contributor.authorALMEIDA, D. R. A. dept_BR
dc.contributor.authorFIGUEIREDO, E. O.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. V. N. d'pt_BR
dc.contributor.authorCUNHA, R. M. dapt_BR
dc.date.accessioned2019-06-27T01:09:42Z-
dc.date.available2019-06-27T01:09:42Z-
dc.date.created2019-06-26
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.pt_BR
dc.identifier.isbn978-85-17-00097-3pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110090-
dc.descriptionO objetivo desse estudo é utilizar o sensor Lidar para caracterizar uma área de floresta tropical primária. O estudo foi realizado no Acre, em uma área com vegetação do tipo floresta aberta com palmeira, bambu e manchas de floresta densa. A coleta de dados Lidar foi feita com o sensor embarcado em uma aeronave, que sobrevoou uma área de 800 hectares, onde também foi realizado o censo das árvores com DAP >=100; 40 cm. Foram feitas as análises de correlação, agrupamento e caracterização dos grupos. Como resultado, a altura média do dossel obtida pelo Lidar apresentou correlação de 0,74 com a área basal. Os grupos criados a partir da variável Lidar tiveram diferença significativa com os dados de campo, para quatro grupos: floresta densa com copas fechadas, floresta densa com abertura de dossel, floresta aberta com presença de árvores de grande porte e floresta aberta com ocorrência de bambu. The objective of this study is to use Lidar variables to characterize an area of primary tropical forest. The study was carried out in Acre, in an area with open forest type with palm tree, bamboo and spots of dense forest. The Lidar data collection was done with the sensor boarded in an aircraft, that flew an area of 800 hectares, where a census of trees with DBH >=100; 40 cm was also carried out. The field data and Lidar were subjected to a correlation analysis, cluster analysis and cluster characterization. As a result, the mean canopy height obtained by Lidar presented a correlation of 0.74 with the variable basal area. The groups created from the Lidar variable had a significant difference with the field data for four groups: dense forest with closed canopies, dense forest with small gaps, open forest with large trees and open forest with bamboo.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectManejo florestalpt_BR
dc.subjectBosques tropicalespt_BR
dc.subjectCanopy heightpt_BR
dc.subjectAltura del follajept_BR
dc.subjectAnálisis estadísticopt_BR
dc.subjectAnálisis de varianzapt_BR
dc.subjectAnálise de variânciapt_BR
dc.subjectTeledetecciónpt_BR
dc.subjectVehículos aéreos no tripuladospt_BR
dc.subjectDronept_BR
dc.subjectEmbrapa Acrept_BR
dc.subjectRio Branco (AC)pt_BR
dc.subjectAcrept_BR
dc.subjectAmazônia Ocidentalpt_BR
dc.subjectWestern Amazonpt_BR
dc.subjectAltura da copapt_BR
dc.subjectAmazonia Occidentalpt_BR
dc.titleCaracterização de floresta tropical primária com uso de Lidar.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-07-01T11:11:11Z
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.thesagroAdministração Florestalpt_BR
dc.subject.thesagroFloresta Tropicalpt_BR
dc.subject.thesagroFloresta Nativapt_BR
dc.subject.thesagroAnálise Estatísticapt_BR
dc.subject.thesagroMétodo Estatísticopt_BR
dc.subject.thesagroEspécie Nativapt_BR
dc.subject.thesagroIdentificaçãopt_BR
dc.subject.thesagroAlturapt_BR
dc.subject.thesagroCampo Experimentalpt_BR
dc.subject.nalthesaurusForest managementpt_BR
dc.subject.nalthesaurusTropical forestspt_BR
dc.subject.nalthesaurusIndigenous speciespt_BR
dc.subject.nalthesaurusStatistical analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusAnalysis of variancept_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusLidarpt_BR
dc.subject.nalthesaurusUnmanned aerial vehiclespt_BR
dc.format.extent24 p.pt_BR
riaa.ainfo.id1110090pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-07-31 -03:00:00
dc.contributor.institutionDANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; Danilo Roberti Alves de Almeida, Universidade de São Paulo (USP); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC; Renato Mesquita da Cunha, Universidade Federal do Acre (Ufac).pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CPAF-AC)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
26807.pdf641,62 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace