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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorLIMA, M. L. O.pt_BR
dc.contributor.authorMARINO, C. T.pt_BR
dc.contributor.authorMEDEIROS, S. R. dept_BR
dc.contributor.authorGOMES, R. da C.pt_BR
dc.contributor.authorGOMES, R. da C.pt_BR
dc.contributor.authorRODRIGUES, P. H. M.pt_BR
dc.contributor.authorCABRAL, L. S.pt_BR
dc.contributor.authorCAMPOS, R. L. C. dept_BR
dc.date.accessioned2019-07-03T00:40:37Z-
dc.date.available2019-07-03T00:40:37Z-
dc.date.created2019-07-02
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 15., 2019, Campo Grande, MS. [Resumos dos trabalhos...]. Brasília, DF: Embrapa, 2019 80 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 264). Comitê Organizador: Marlene de Barros Coelho; Lenita Ramires dos Santos; Rodrigo Carvalho Alva; Lucimara Chiari; Thais Basso Amaral.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110311-
dc.descriptionA técnica de produção de gases automática ANKOM® RF tem sido amplamente utilizada para avaliar o efeito de moléculas bioativas na cinética de fermentação microbiana ruminal. A partir dos dados de produção de gases, obtidos em função do tempo, é possível estimar outras variáveis de cinética ruminal por modelos matemáticos, possibilitando obter informações adicionais sobre os tratamentos e, portanto, uma melhor avaliação dos resultados. Objetivou-se com o presente experimento, avaliar a adequação na estimativa de variáveis de cinética de fermentação ruminal de quatro modelos não lineares: (1) Bicompartimental (BC), (2) Groot (Gr), (3) France (F) e (4) Gompertz (Go). Foi realizada a simulação in vitro do ambiente ruminal, com adição de Brachiaria brizantha cv. Marandu (n=32) como substrato, inóculo de um bovino canulado no rúmen e solução tampão em frascos de vidro de 250 mL.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectFermentação microbiana ruminalpt_BR
dc.subjectCinética ruminalpt_BR
dc.titleAvaliação de modelos para estimativa de variáveis de cinética ruminal com a técnica de produção de gases automática ANKOM® RF.pt_BR
dc.typeResumo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-07-03T00:40:37Z
dc.format.extent2p. 64-65pt_BR
riaa.ainfo.id1110311pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-07-02
dc.contributor.institutionMelissa Luany Ota Lima, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS. Bolsista PIBIC/CNPq; CNPGCFundect/CNPq; SERGIO RAPOSO DE MEDEIROS, CPPSE; RODRIGO DA COSTA GOMES, CNPGC; CAROLLO, C. A., Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS; Universidade de São Paulo - USP/Faculdade de Medicina, Veterinária e Zootecnia - FMVZ; Universidade Federal de Matro Grosso do Sul - UFMS; RODRIGO LUIZ CHAVES DE CAMPOS, CNPGC.pt_BR
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPGC)

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