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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorSUELA, M. M.eng
dc.contributor.authorLIMA, L. P.eng
dc.contributor.authorAZEVEDO, C. F.eng
dc.contributor.authorRESENDE, M. D. V. deeng
dc.contributor.authorNASCIMENTO, M.eng
dc.contributor.authorSILVA, F. F. eeng
dc.date.accessioned2019-07-27T00:52:09Z-
dc.date.available2019-07-27T00:52:09Z-
dc.date.created2019-07-26
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationCiência Rural, Santa Maria, v. 49, n. 6, e20181008, June 2019. 9 p.eng
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110881-
dc.descriptionA cultura do arroz tem grande importância nacional e mundial por ser um dos cereais mais produzidos e consumidos no mundo, caracterizando-se como o principal alimento de mais da metade da população mundial. Em função de sua importância alimentar, desenvolver métodos eficientes que visam a predição e a seleção de indivíduos geneticamente superiores, quanto a características da planta, é de extrema importância para os programas de melhoramento. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi avaliar e comparar a eficiência do método Delta-p, G-BLUP, BayesCpi, BLASSO e o índice Delta-p/G-BLUP, índice Delta-p/BayesCpi e índice Delta-p/BLASSO, na estimação de valores genômicos e dos efeitos de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) em dados fenotípicos associados a características de arroz. A utilização de marcadores moleculares permite alta eficiência seletiva e o aumento do ganho genético por unidade de tempo. O método Delta-p utiliza o conceito de mudança na frequência alélica devido à seleção e o conceito teórico de ganho genético. O Índice é baseado no princípio da seleção combinada, utiliza conjuntamente as informações dos valores genômicos aditivos preditos via G-BLUP, BayesCpi ou BLASSO e via Delta-p. Estes métodos foram aplicados e comparados quanto à predição genômica utilizando nove características de arroz (Oryza sativa), sendo elas: comprimento da folha bandeira, largura da folha bandeira; número de panículas por planta; número de ramos da panícula primária; comprimento de semente; largura de semente; teor de amilose; teor de proteína; resistência a bruzone. O índice Delta-p/G-BLUP obteve maiores capacidades preditivas para as características estudadas, exceto para a característica Conteúdo de amilose, em que o método que obteve maior capacidade preditiva foi o BayesCpi, sendo aproximadamente 3% superior ao índice Delta-p/G-BLUP.eng
dc.language.isoengeng
dc.rightsopenAccesseng
dc.subjectPredição genômicaeng
dc.subjectGanho genéticoeng
dc.subjectGenomic predictioneng
dc.subjectGenetic gaineng
dc.subjectBayesian alphabeteng
dc.subjectMolecular baseseng
dc.subjectRegressioneng
dc.titleCombined index of genomic prediction methods applied to productivity traits in rice.eng
dc.typeArtigo de periódicoeng
dc.date.updated2019-10-30T11:11:11Z
dc.subject.thesagroÍndice de Seleçãoeng
dc.subject.nalthesaurusSelection indexeng
riaa.ainfo.id1110881eng
riaa.ainfo.lastupdate2019-10-30 -03:00:00
dc.identifier.doi10.1590/0103-8478cr20181008eng
dc.contributor.institutionMatheus Massariol Suela, UFV; Leísa Pires Lima, UFV; Camila Ferreira Azevedo, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Moysés Nascimento, UFV; Fabyano Fonseca e Silva, UFV.eng
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CNPF)

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