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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorSILVA, J. G. J. da
dc.contributor.authorNARCISO, M. G.
dc.contributor.authorGONÇALVES, C.
dc.date.accessioned2020-11-05T00:54:52Z-
dc.date.available2020-11-05T00:54:52Z-
dc.date.created2019-08-09
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019.
dc.identifier.isbn978-65-00-10242-0
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1111226-
dc.descriptionA evolucão da agricultura de precisão impulsionou o aumento da produção agrícola e proporcionou o surgimento de grandes desafios em termos de eficiência, segurança alimentar, sustentabilidade e impacto ambiental. Especificamente, o controle de pragas é de suma importância no que tange a saúde das plantações. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura, abordando técnicas e métodos de processamento digital de imagens em plantas para a detecção e classificação de pragas, em específico para a praga Mosca Branca. Nesta revisão foram considerados artigos publicados entre 2008 e 2018 indexados por cinco bases de dados científicas. A revisão identificou que as técnicas são bem exploradas, diversificadas e possuem alto desempenho em termos de acurácia. No entanto há uma dificuldade no que tange a detecção de moscas em estágio ninfal, e principalmente técnicas aplicadas a campo aberto e dispositivos portáteis, o que daria maior autonomia à agricultores e cientistas. Ideias futuras são discutidas no final do artigo com base nas dificuldades relatadas e trabalhos futuros propostos.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectClassificação de imagens
dc.subjectVisão computacional
dc.titleComputer vision and image processing for detecting and quantifying whiteflies: a systematic review.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroAgricultura de Precisão
dc.subject.nalthesaurusPrecision agriculture
dc.subject.nalthesaurusDigital images
dc.subject.nalthesaurusComputer vision
dc.description.notesSBIAgro 2019.
dc.format.extent2p. 382-391.
riaa.ainfo.id1111226
riaa.ainfo.lastupdate2020-11-04
dc.contributor.institutionJOAO GABRIEL JUNQUEIRA DA SILVA, UFG; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; CRISTHIANE GONÇALVES, UFG.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPAF)

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